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（中央社記者 曾筠庭 臺北4日電）5月暑氣漸濃，教室走廊依舊擠滿等待進入考場的考生，不少人抓緊時間，反覆練習「考古題」，只為順利通過「AI應用規劃師」能力鑑定。這項考試雖不是公務員資格考，但在2025年與公務員高等報考人數3萬2327人相比，其規模已約相當1/3，熱度不容小覷。
「從報考人數可以反映出，當前市場主要需求在哪裡，」經濟部產發署長邱求慧分享自身觀察，他說，過去幾年，熱門鑑定大多與淨零有關，如今AI領域儼然成為證照市場焦點。
產發署2025年首度開辦「AI應用規劃師」證照，分為初級、中級鑑定，第一年就吸引上萬人報考，至今已有2.1萬人報考參與、8464人通過。考試頻率為一年舉辦4次初級鑑定、2次中級鑑定，平均通過率約4、5成。
在總統賴清德提出將臺灣打造成人工智慧島的政策之下，經濟部便扛下「產業AI化」的重要任務，並規劃百工百業導入AI的行動方針，設定2028年製造業普及率要達50%。邱求慧坦言，「這是極具挑戰的目標」，畢竟當初設定這項目標時，製造業AI普及率僅6%、7%。
即使任務艱鉅，產發署仍積極規劃AI導入的具體路徑。首先從人才培育著手，透過政府推動AI職能鑑定機制，鼓勵企業提升員工的AI素養，同時協助人資單位更有效率地辨識求職者的專業能力，進而以「人」作為驅動企業啟動AI轉型的關鍵催化力量。
邱求慧說明，AI應用規劃師的鑑定項目，與國際大廠微軟、輝達的高階開發認證不同，產發署重視「應用型」AI人才，也就是說，如何運用現有工具或簡易程式，在公司內部導入AI。
政府亟欲培養應用型人才，也反映出現實挑戰。去年英國媒體觀察家報（The Observer）發布全球AI指數，臺灣排名從第21名躍升至第16名，不過細項指標包括「人才」與「商業環境」排名，分別居第33名、30名，若觀察鄰近的日本、韓國、新加坡與中國，整體排名不僅領先臺灣，細項指標的人才均在前15名內，商業環境排名也在前20名，表現優於臺灣。
邱求慧坦言，臺灣硬體實力領先全球，但多數是做給他人所用，「臺灣自身對AI運用，確實還有增長空間」。
事實上，產發署觀察到，多數廠商認知AI議題十分重要，但是大企業有資源、人力可以著手研究規劃，相反的，中小企業主面臨「不知從何開始」、一籌莫展窘境。
「如果需要進一步自建AI系統，成本可能高達數百萬元，其實對一家中小型傳統產業，是很大一筆支出」，邱求慧不諱言。
為解決中小企業痛點，經濟部提出「產業競爭力輔導團」，透過專家顧問實際走入各行各業，目前產發署已培養700名至800名AI顧問，目標要達千人規模，預計2年內協助1.4萬家企業。
同時，經濟部補助廠商專家顧問服務費用，每案補助約新臺幣41萬元，其中10萬元可用於購買軟體導入。
邱求慧強調，「AI工具不是持有愈多愈好，而是要用所當用」，能夠精準提升企業營運、創造利潤，即使導入的系統並非最頂規但已足夠發揮成效，便是最佳方案，避免廠商過度投資或是投資不到位，這也是為何需要專家顧問先診斷的原因之一。
他直言，這波AI浪潮之下，主要受惠族羣為高科技、半導體業訂單爆量成長，多數傳產業仍在努力轉型階段，形成「M型化發展」，期盼政府提出的百工百業導入AI計畫，透過政策工具投入，讓AI紅利外溢到各行各業，全民共享科技創新帶來的好處。
為提高廠商導入AI意願，邱求慧認為政府必須發揮帶頭作用，去年便要求產發署同仁學習AI技能，他說「教別人做之前，自己也要會做，出去外頭拜會廠商，才能更有說服力呀！」
邱求慧設計三階段學習歷程，第一階段是會議紀錄彙整、自動生成摘要；第二階段為製作圖像與影音，他更是在產發署內部舉辦競賽，將各組作品上傳至署長臉書，看哪一組作品獲讚數最多，最後則是生成式簡報，「為避免有人找法人代勞，有作弊嫌疑，要求同仁要在比賽現場，時限內完成簡報」。
「我常跟同仁說，AI不會取代工作，但不會用AI的人會被用AI的人取代」，邱求慧認為，即使在公家機關，也必須具備這樣的認知與準備。（編輯：潘羿菁）1150704
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「AI應用規劃師」鑑定熱門 經濟部開辦首年上萬人報考 | 產經 | 中央社 CNA
說明事件的人事時地物與核心背景
經濟部產業發展署2025年首度開辦「AI應用規劃師」能力鑑定，分為初級與中級，開辦首年即吸引上萬人報考；截至報導時已有2.1萬人報考參與、8464人通過，平均通過率約4到5成。這項鑑定雖非公務員資格考，但報考規模已約相當於2025年公務員高等考試報考人數的三分之一，顯示AI應用能力正快速成為就業市場與企業轉型關注的焦點。產發署長邱求慧指出，過去幾年熱門鑑定多與淨零相關，如今AI領域已成為證照市場新熱點。
這波需求與政府推動「產業AI化」的政策方向密切相關。總統賴清德提出將臺灣打造成人工智慧島，經濟部承擔百工百業導入AI的任務，並設定2028年製造業AI普及率達50%的目標；然而目標訂定時，製造業AI普及率僅約6%、7%，挑戰相當高。產發署因此先從人才培育切入，希望透過AI職能鑑定鼓勵企業提升員工AI素養，也協助人資更有效辨識求職者能力。與微軟、輝達等國際大廠偏高階開發的認證不同，AI應用規劃師強調「應用型」人才，重點在於運用既有工具或簡易程式，協助企業在內部導入AI。
經濟部產發署長邱求慧指出，證照報考熱度可反映市場需求變化，過去幾年熱門鑑定多與淨零相關，如今AI已成為焦點。產發署2025年首度開辦「AI應用規劃師」能力鑑定，分初級與中級，首年即吸引上萬人報考；截至目前已有2.1萬人參與、8464人通過，平均通過率約4到5成。相較2025年公務員高考報考人數3萬2327人，這項鑑定規模已約達其三分之一，顯示AI應用人才需求快速升溫。
從政策面來看，政府將「產業AI化」視為打造人工智慧島的重要任務，設定2028年製造業AI普及率達50%，但邱求慧坦言，當初設定目標時普及率僅6%、7%，挑戰相當大。產發署因此將人才培育作為起點，盼透過職能鑑定協助企業提升員工AI素養，也讓人資單位更有效辨識求職者能力。與微軟、輝達等高階開發認證不同，這項鑑定強調「應用型」人才，重點在於能否運用既有工具或簡易程式，協助公司內部導入AI。
產發署也觀察到，大企業較有資源規劃AI導入，但中小企業常面臨不知從何開始的困境；若自建AI系統，成本可能高達數百萬元，對傳統中小企業負擔沉重。因此經濟部推動「產業競爭力輔導團」，已培養700至800名AI顧問，目標達千人規模，預計2年內協助1.4萬家企業，並提供每案約新臺幣41萬元補助，其中10萬元可用於購買導入軟體。邱求慧強調，AI工具不是愈多愈好，而是要「用所當用」，避免過度投資或投資不到位。
「AI應用規劃師」開辦首年即吸引上萬人報考，顯示AI已從高科技產業議題，快速擴散為一般職場能力需求。這項鑑定鎖定的是「應用型」人才，而非高階開發認證，代表企業目前更迫切需要的，不一定是從零打造模型的工程師，而是能理解部門流程、選用合適工具、協助導入AI的人。對求職者與在職者而言，AI素養正逐漸成為履歷與職涯競爭力的一部分；對企業人資來說，政府建立鑑定機制，也有助於降低辨識人才能力的成本。
更深層的影響在於，臺灣若要推動「產業AI化」，關鍵不只在硬體供應鏈優勢，而是能否讓中小企業真正用得起、用得對AI。原文指出，多數中小企業面臨不知從何開始、建置成本高的困境，因此顧問診斷、補助導入與人才培訓，會成為政策能否落地的重要環節。若推動順利，AI紅利有機會從半導體與高科技業外溢到傳統產業，改善營運效率並帶動轉型；但若企業只為追逐潮流而過度投資，或缺乏內部人才承接，導入效果也可能有限。政府自身先要求公部門學習AI，則具有示範意義，能強化政策推廣的說服力。
「AI應用規劃師」首年報考破萬，顯示AI已從少數工程與研發部門的專業議題，轉向企業營運現場的共同需求。經濟部強調的不是高階模型開發，而是能理解業務流程、選用現有工具、協助公司導入AI的應用型人才，這也反映臺灣產業目前的關鍵落差：硬體與供應鏈能量強，但多數企業在內部流程、決策支援與服務創新上的AI使用仍有提升空間。
值得注意的是，政府把人才鑑定、顧問輔導與補助工具放在同一條推動路徑上，目標並非只增加證照人數，而是降低中小企業「不知道從哪裡開始」的門檻。對資源有限的傳統產業而言，AI導入若一開始就走向自建系統，成本與風險都偏高；先由顧問診斷流程痛點，再選擇足以改善營運的工具，較符合「用所當用」的實務邏輯。
這波政策也凸顯AI紅利分配的挑戰。高科技與半導體產業已直接受惠於AI需求，但傳產與中小企業仍在摸索轉型路徑，若導入能力差距持續擴大，產業發展可能更趨M型化。因此，AI應用規劃師的熱度不只是證照市場現象，也可視為企業與勞動者面對新一輪競爭規則時的提前卡位。如何讓證照能力真正轉化為場域導入、流程改善與獲利提升，將是後續觀察重點。
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「AI應用規劃師」鑑定熱門 經濟部開辦首年上萬人報考 | 產經 | 中央社 CNA
分析影響、風險與後續觀察方向
「AI應用規劃師」開辦首年即吸引上萬人報考，表面上是一張新證照快速升溫，實際上反映的是臺灣產業在AI轉型壓力下，正急著尋找一套可被辨識、可被採用、也可被企業內部消化的人才語言。這項鑑定之所以受到關注，不在於它能否等同國際大廠的高階開發認證，而在於政府明確把重點放在「應用型」人才：能理解企業流程、會使用現有工具或簡易程式，並協助公司把AI導入日常營運。換言之，市場缺的未必全是頂尖模型工程師，而是能把技術翻譯成生產力的人。
問題也正在這裡。臺灣硬體實力強，卻不代表各行各業都已具備AI應用能力；原文提到，臺灣在全球AI指數的整體排名雖有進步，但「人才」與「商業環境」仍落後於鄰近主要競爭者，這說明AI島的挑戰不只是算力、晶片或政策口號，而是企業是否知道從何開始、如何投入、怎麼評估效益。尤其對中小企業與傳統產業而言，自建系統可能動輒數百萬元，若沒有清楚診斷與導入路徑，很容易在「不投資就落後」與「投資錯了更受傷」之間進退失據。
因此，這波證照熱不能只被解讀為考試商機或求職加分工具，而應被視為產業AI化早期階段的訊號：企業需要一批懂場域、懂工具、懂成本效益的人，協助把抽象的AI願景拆成可執行的改善項目。政府以鑑定、顧問團與補助機制同步推進，方向上是在補足中小企業最缺的起步能力；但真正的考驗，將不只是培養多少人、發出多少張證書，而是這些人才與輔導資源能否進入現場，讓AI從少數高科技產業的紅利，轉化為更廣泛產業可衡量的效率與競爭力。
「AI應用規劃師」首年就有上萬人報考，顯示AI不再只是科技業或工程師圈內的專門議題，而是正在被轉譯成一般企業也能理解、採用與考覈的職能。這項鑑定的定位並非高階開發認證，而是強調如何運用既有工具或簡易程式，把AI導入公司流程，正好對應臺灣產業現場的主要缺口：多數企業知道AI重要，卻未必知道該從哪個流程開始、要投入多少成本、如何評估成效。尤其對中小企業與傳統產業而言，自建系統動輒數百萬元，風險與門檻都高，因此「應用型人才」的價值，不在於追逐最頂規技術，而在於能判斷問題、選擇工具、控制成本，讓AI真正改善營運。
從政策角度看，經濟部把人才鑑定、顧問輔導與補助工具串在一起，目標是把「產業AI化」從口號推進到執行層面。2028年製造業AI普及率要達50%，相較原先僅6%、7%的基礎，確實是高難度任務；但若只靠少數大型企業自行投資，AI紅利很可能集中在高科技與半導體產業，形成邱求慧所說的M型化發展。政府培養AI顧問、協助企業診斷，再搭配每案補助，等於試圖降低中小企業試用AI的第一道門檻。不過，證照熱度本身不等於產業升級成功，真正關鍵仍在於通過鑑定者能否進入企業場域，協助找出高頻、重複、可量化的痛點，並讓導入結果反映在效率、品質或利潤上。AI應用若停留在會議摘要、影音生成或簡報製作，雖能提升基本素養，卻不足以支撐全面轉型；下一步必須走向流程再設計與管理決策，纔可能讓臺灣從「做出AI硬體」進一步成為「用好AI」的產業經濟體。
「AI應用規劃師」首年報考破萬，顯示市場對AI能力的焦慮與期待快速升高，但風險也在於，證照熱度未必等同產業導入成效。原文指出，這項鑑定強調「應用型」人才，目標是讓企業能運用現有工具或簡易程式導入AI；這方向符合中小企業資源有限的現實，卻也可能讓部分企業把通過鑑定視為轉型完成的象徵，而忽略流程盤點、資料品質、資安控管與投資效益評估。若企業只是為了跟上政策或市場聲量而採購工具、培訓人員，卻沒有明確場景與可衡量成果，AI導入很容易停留在會議摘要、簡報生成等低門檻用途，難以真正改善營運效率或創造利潤。
另一個風險，是政策目標與企業吸收能力之間的落差。政府設定2028年製造業AI普及率達50%，但原文提到目標設定時普及率僅6%、7%，成長幅度相當大。產發署透過顧問團、補助與職能鑑定推動普及，有助於降低中小企業「不知從何開始」的門檻；但顧問診斷品質、企業內部配合程度、後續維運能力，都會影響成敗。若補助誘因帶來短期導入案量，卻沒有足夠機制追蹤實際效益，可能形成「有導入、少轉型」的落差。更重要的是，臺灣雖在硬體供應鏈具優勢，但原文也指出人才與商業環境排名仍落後部分鄰近國家，代表AI紅利要外溢到傳產與中小企業，不能只靠考證照與買工具，還必須補上管理能力、資料治理與跨部門協作等基本功。
面對「AI應用規劃師」鑑定報考熱潮，政府接下來不宜只把焦點放在報考人數與通過率，而應更細緻追蹤證照是否真正轉化為企業導入能力。這項鑑定的定位並非培養高階開發者，而是補足產業現場最缺的應用型人才，因此後續觀察重點應放在通過者進入企業後，是否能協助盤點流程痛點、選擇合適工具、建立基本資料治理與導入規範。若證照只停留在履歷加分或考題訓練，將難以支撐製造業AI普及率大幅提升的政策目標。
對企業而言，尤其是資源有限的中小企業，較務實的做法不是一開始就投入高成本自建系統，而是先從會議紀錄、客服回覆、報表整理、品管文件、行銷素材等低風險流程切入，建立可量化的改善指標，再逐步擴大到生產、庫存、採購或客戶管理等核心場景。原文提到專家顧問診斷與補助機制，正可作為企業避免盲目採購工具的緩衝層；但顧問服務也必須避免流於一次性輔導，應協助企業留下內部方法、權責分工與後續維運能力，否則導入案結束後很容易回到原點。
後續還需關注人才供給是否能與產業需求對齊。臺灣硬體實力突出，但自身AI應用仍有成長空間，這代表政策不能只靠證照擴量，也要讓考覈內容持續貼近實務，例如資料品質、資安風險、成本效益評估、跨部門溝通與導入後成效驗證。政府部門帶頭學習AI有示範意義，但更重要的是把學習成果制度化，讓公部門、顧問與企業形成可複製的導入流程。未來若能看到更多中小企業從小規模試用走向穩定採用，並在營運效率或利潤上產生具體改善，這波證照熱纔算真正成為產業AI化的推力。