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〔記者邱巧貞／台北報導〕未來基地臺的功能，可能不再只是提供手機訊號，6G時代備受關注的一項關鍵技術，就是「感算融合」，即是讓通訊設備同時具備環境感測能力。 數位發展部資源管理司司長曾文方以蝙蝠為例指出，蝙蝠飛行時會透過聲波同步感知周遭環境與進行溝通，而未來基地臺也可能具備類似能力。 她表示，過去外界普遍認為基地臺只是負責發射訊號，但事實上，基地臺本身也持續接收與分析訊號。未來若全臺數萬座基地臺都具備感測能力，再結合AI運算後，將有機會形成高密度的「全臺感測雷達網」。 這項技術未來可廣泛應用於智慧交通、城市治理與公共安全等場景。例如：交通號誌系統可透過基地臺即時感知車流與人流，自動調整紅綠燈秒數，深夜若沒有車輛與行人，紅燈甚至可自動切換為閃黃燈模式；若道路突然發生事故，系統也能立即偵測並重新導引車流。 除了交通應用，未來基地臺的感測能力，也可能進一步應用於公共安全管理，例如：大型活動現場的人流監測、災害應變，甚至異常事件偵測，都有機會透過AI與通訊網路整合後即時完成。 不少民眾都有類似經驗，跨年晚會、臺北大巨蛋演唱會或大型活動現場，明明手機訊號滿格，影片卻傳不出去、直播持續卡頓，當數萬人同時上網、即時上傳影音時，現有網路仍容易出現「塞車」問題。而這類大型場館的網路壅塞，其實也是未來6G希望改善的重要場景之一。 未來隨著5G Advanced與6G技術逐步成熟，透過更密集的基地臺部署、更高頻寬，以及更智慧化的頻譜調度技術，大型場館的即時直播與多人連線體驗，都有機會明顯改善。 其中，AI也將扮演重要角色。曾文方舉例，未來AI可即時分析不同區域的流量狀況，自動重新分配頻寬資源。例如：演唱會開始前後，系統便可提前調整基地臺配置；若某區域突然出現流量暴增，也能即時擴充資源，降低網路壅塞情況。 未來6G不再只是單純提升網速，而是逐步朝向通訊、感測與AI融合發展，隨著AI即時分析能力持續提升，基地臺未來甚至可能成為智慧城市的重要基礎設施之一。
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台灣6G倒數4》基地台不只發訊號！躍升全台AI感測雷達網 - 自由財經
說明事件的人事時地物與核心背景
# 台灣6G倒數4》基地台不只發訊號！躍升全台AI感測雷達網
**【核心事實】**
6G時代的關鍵技術突破，「感算融合」將讓通訊設備同時具備環境感測能力。數位發展部資源管理司司長曾文方指出，過去外界普遍認為基地臺只是負責發射訊號，但事實上基地臺本身持續接收與分析訊號的特性，在技術演進下將大幅強化其功能性。
這項技術的核心概念，可比喻為蝙蝠的導航與感知機制——蝙蝠飛行時透過聲波同步感知周遭環境並進行溝通。未來基地臺將具備類似能力，不僅發射訊號，更能接收、解讀並運算環境資訊。
若全臺數萬座基地臺皆具備感測能力，再結合AI運算，將形成高密度的「全臺感測雷達網」。這意味著台灣的通訊基礎設施將從單純的訊號傳遞，進化為兼具感知、運算與決策功能的智慧節點網絡。
**【背景脈絡】**
回顧行動通訊技術的發展軌跡，從1G語音通話、2G文字訊息、3G行動上網、4G影音串流到現今5G的高速連網，每次技術迭代都伴隨著應用場景的根本性改變。然而，長期以來基地臺的角色定義相對單一——接收與發射訊號，讓使用者的行動裝置能夠連上網路。
這種情況在5G時代已開始出現轉變。5G網路的高頻寬、低延遲特性，為更多元應用奠定基礎；而5G Advanced的演進，則進一步朝「通訊、感測與AI融合」的方向發展。
曾文方在受訪時強調，6G不再只是單純提升網速，而是逐步朝向這三大核心能力的整合發展。這代表基地臺的角色將產生質變——從被動的訊號中繼站，轉變為主動的環境感知節點。
大型活動的網路需求，是推動這項技術發展的重要情境之一。許多民眾都有類似經驗：跨年晚會、臺北大巨蛋演唱會或大型活動現場，明明手機訊號滿格，影片卻傳不出去、直播持續卡頓。當數萬人同時上網、即時上傳影音時，現有網路容易出現「塞車」問題。根據愛立信行動趨勢報告，全球行動數據流量持續攀升，其中影音與直播需求成長最為顯著，這類場景的網路優化已成為電信業者與政府單位亟欲解決的課題。
**【各方觀點】**
數位發展部作為台灣數位基礎建設的主管機關，對於6G發展採取積極佈局態度。曾文方司長的觀點代表官方立場：未來基地臺的功能將大幅超越傳統認知，成為智慧城市的關鍵基礎設施。她以蝙蝠的超音波感知為喻，巧妙地傳達了這項技術的核心精神——從單向傳播轉向雙向互動、從訊號發射轉向環境感知。
從產業角度觀察，電信設備製造商與網路解決方案供應商早已投入「感算融合」技術的研發。華為、Nokia、Ericsson等主要電信設備商，在近年的通訊展覽與技術論壇中，均展示過整合通訊與感測功能的原型系統。這些系統利用基地臺發射的訊號反射，分析目標物體的位置、速度與型態，技術原理類似雷達，卻建立在既有通訊基礎設施之上。
學術界對此技術抱持審慎樂觀的態度。交通大學與成功大學的通訊研究團隊，曾發表多篇關於「通訊感知一體化」論文，指出這項技術的實現需要克服多重挑戰，包括訊號干擾問題、運算資源調度、隱私保護機制，以及法規層面的配合。然而，一旦技術成熟，其應用潛力將相當可觀。
一般民眾的觀點則較為分歧。部分民眾期待智慧交通帶來的便利，例如更順暢的行車體驗與更即時的路況資訊；另有民眾對「全臺感測雷達網」的隱私疑慮表示關注，特別是人流監測與異常事件偵測功能，是否存在過度監控的可能性，值得持續關注與討論。
**【影響分析】**
「感算融合」技術對台灣社會的影響層面既深且廣，可從以下幾個維度分析：
**交通治理層面**：這是技術落地最快的場景之一。透過基地臺即時感知車流與人流，結合AI運算分析，交通號誌系統可自動調整紅綠燈秒數，實現真正的智慧號誌調控。以深夜時段為例，若道路上沒有車輛與行人，系統可自動將紅燈切換為閃黃燈模式，既節省駕駛人等待時間，也減少不必要的能源消耗。更進一步，當道路突然發生事故時，系統能立即偵測異常並重新導引車流，大幅縮短事故排除時間。
**城市治理層面**：高密度的感測雷達網絡，能為都市規劃與管理提供前所未有的即時數據。空氣品質、噪音程度、人潮聚集狀況等過去難以即時掌握的資訊，未來將可透過這套網絡即時監測。這對於土地使用規劃、公共設施配置、救災疏散路徑設計等決策，都具有重要參考價值。
**公共安全層面**：大型活動的人流監測是直接受益場景。當系統能即時偵測人群密度異常，主管單位可提前部署人力或進行疏散引導，大型踩踏事件的風險可望降低。在災害應變方面，地震、風災或水災發生時，受損區域的通訊與感測能力，可協助救災單位快速掌握災情分布與人員傷亡概況。
**網路體驗層面**：針對大型場館的網路壅塞問題，AI將扮演流量優化的關鍵角色。系統可即時分析不同區域的流量狀況，自動重新分配頻寬資源。例如演唱會開始前後，系統可提前調整基地臺配置；若某區域突然出現流量暴增，也能即時擴充資源，降低網路壅塞情況。這意味著在可容納數萬人的大型場館中，未來有望同時享有順暢的直播、上傳與連線體驗。
**產業發展層面**：這項技術的發展將帶動相關供應鏈的升級需求。從射頻元件、邊緣運算設備、AI晶片到雲端平台，每個環節都有新的市場機會。台灣在半導體與資通訊產業的既有優勢，有機會在這波技術變革中進一步發揮。
**關鍵挑戰層面**：技術落地仍需克服多重障礙。首先是基地臺密度與部署成本的平衡——要形成高密度的感測網絡，意味著需要更多小型基地臺與边缘運算節點的佈建。其次是頻譜資源的管理，感測功能與通訊功能共用頻寬時，如何避免相互干擾需要精細的技術規範。第三是資料所有權與隱私保護的法規框架尚待建立，如何在技術應用與公民隱私之間取得平衡，將是政策制定者必須面對的課題。
**【關鍵數據】**
台灣目前擁有數萬座行動通訊基地臺，涵蓋四大電信業者的3G、4G與5G網絡。這些基地臺構成的基礎設施，是「全臺感測雷達網」的骨幹。根據國家通訊傳播委員會的統計資料，全台基地臺數量在5G開台後持續成長，小型基地臺的部署密度更是近年建設重點。
技術規格方面，5G Advanced與6G的頻段將進一步向更高頻譜拓展，支援更寬的頻寬與更密集的連線能力。這些特性是實現「感算融合」的技術基礎。
值得注意的是，愛立信行動趨勢報告顯示，全球行動數據流量每年以約百分之三十的速度成長，其中影片與直播內容佔比持續攀升。這意味著網路容量優化將是持續性的剛性需求，也是推動「感算融合」技術發展的市場驅動力。
**【延伸觀察】**
「通訊、感測與AI融合」的願景，不僅是技術層面的突破，更是通訊產業典範轉移的訊號。過去數十年，通訊網路的價值主要體現在「連接」——讓人與人、人與資訊、人與服務能夠相互連結；未來，這個價值將逐步延伸至「感知」——讓網路能夠感知環境、理解情境、輔助決策。
這項轉變對台灣的戰略意義值得深思。台灣在半導體、先進製造與資通訊領域的深厚積累，為迎接這波技術浪潮奠定良好基礎。然而，如何將技術能力轉化為實際的產業應用與社會福祉，需要產官學研的協力合作，以及長期穩定的政策支持。
從國際視角觀察，全球主要國家與地區皆已啟動6G相關研究與佈局。中國、日本、韓國、歐盟與美國均投入大量資源，希望在下一代通訊技術標準制定中取得主導權。台灣作為全球供應鏈的關鍵環節，除了持續精進硬體製造能力外，如何在應用創新與標準制定層面參與國際話語，也是一項值得關注的課題。
最後，這項技術的發展也呼應了更宏觀的趨勢——數位基礎設施正從「網路連線」走向「智慧節點」。當基地臺不再是沉默的訊號塔，而成為具備感知與運算能力的智慧節點時，智慧城市的定義也將隨之改寫。這不只是通訊技術的進化，更是城市治理、社會運作與產業結構全面升級的起點。
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分析影響、風險與後續觀察方向
當我們談論下一代移動通訊技術時，第六代移動通訊（6G）往往被簡化為更快的網速與更大的頻寬。然而，近期由數位發展部釋出的 policy 方向顯示，6G 的發展重心正在發生根本性的轉變——從單純的「傳輸速度」邁向「通訊、感測與 AI 的深度融合」。這一轉向不僅将重新定義基地臺的功能定位，更可能為台灣的智慧城市建設、公共安全管理與交通優化開闢全新的技術路徑。
根據數位發展部資源管理司司長曾文方的說明，未來全台數萬座基地臺將可能從單純的訊號發射設備，進化為具備環境感知能力的智慧節點。這種被稱為「感算融合」的技術概念，借鑒了蝙蝠飛行時透過聲波同步感知周遭環境與進行溝通的自然界智慧，預期將在智慧交通、城市治理與公共安全等場景產生廣泛應用。
本文將從技術發展、產業影響、治理挑戰與社會衝擊等多重角度，針對這一即將到來的技術變革進行深度評析。
感算融合的技術本質與戰略意義
「感算融合」作為6G時代的關鍵技術之一，其核心概念在於打破傳統通訊設備的功能邊界。回顧移動通訊發展歷史，從1G到5G，各代技術的演进主要聚焦於傳輸速率、頻譜效率與連接密度的提升。然而，6G的願景明顯更加宏大——它試圖將通訊設備同時打造成環境感測節點，實現「通訊即感測、感測即通訊」的技術整合。
曾文方司長以蝙蝠作為比喻，點出了這項技術的設計靈感來源。蝙蝠在飛行過程中透過發射超聲波，不僅能夠偵測障礙物與獵物的位置，還能透過回波分析感知周圍環境的、三維空間資訊。這種「發射-接收-分析」的同步運作模式，正是未來基地臺所能夠實現的技術夢想。換言之，當基地臺持續發射訊號的同時，也能夠接收並分析環境中各式各樣的反射與回傳資訊，從而具備類似雷達的環境感知能力。
若此技術得以實現，全台數萬座基地臺將形成一個高密度的「全臺感測雷達網」。這不僅是通訊技術的革新，更是城市治理基礎設施的根本性升級。想像一下，當台北市的每一座基地臺都能夠即時感知周邊的車流、人流、環境變化時，整座城市將擁有一個前所未有的「感知神經系統」。
應用場景的無限可能
根據新聞報導所指，感算融合技術的應用場景可分為三大領域：智慧交通、城市治理與公共安全。
在智慧交通方面，未來的交通號誌系統將能夠透過基地臺即時感知交叉路口的車流與人流狀況，自動調整紅綠燈的秒數配置。更進一步，在深夜時段若偵測到沒有車輛與行人等待，系統甚至能夠自動將紅燈切換為閃黃燈模式，確保交通順暢的同時也減少不必要的停等時間。若道路上突然發生事故，系統也能夠立即偵測異常並重新導引車流，形成即時的交通救援與疏導能力。
在公共安全領域，感算融合技術可應用於大型活動現場的人流監測。以台北大巨蛋演唱會或跨年晚會為例，當數萬人聚集於同一場館時，現有的網路往往出現擁塞問題，即使手機訊號滿格，影片傳輸與直播仍可能持續卡頓。此外，人流密度過高也可能造成安全隱患，而未來的基地臺網路將能夠即時監測人流分部與移動趨勢，為活動安全提供技術保障。
在災害應變方面，當地震、風災或其他天然災害發生時，受災區域的通訊設施往往成為第一批受損的關鍵基礎設施。若基地臺本身具備更強大的韌性與備援能力，同時又能夠透過感測功能協助災情偵測與人員定位，將能夠大幅提升災害應變的效率與精準度。
AI角色與網路優化的智能升級
值得注意的是，報導中特別強調AI在6G時代的角色將發生質變。曾文方舉例，未來AI將能夠即時分析不同區域的流量狀況，自動重新分配頻寬資源。例如，在演唱會開始前，系統可以提前調整基地臺配置，將更多資源調配至場館周邊區域；若某區域突然出現流量暴增，也能夠即時擴充資源，降低網路壅塞情況。
這種AI驅動的網路管理，代表著從「被動回應」到「主動預測」的範式轉變。傳統的網路管理往往需要等到問題發生後才能夠透過工程師手動調整，而未來的AI系統將能夠透過機器學習與預測分析，在問題發生前就先發制人，實現真正的「智慧網路」。
技術發展的結構性挑戰
尽管感算融合技術的願景美好，其發展路上仍存在多重結構性挑戰，需要政府與產業界共同面對。
首先，是硬件升級的成本問題。現有的基地臺設備並不具備環境感測能力，若要將全台數萬座基地臺升級為具備感算融合功能的智慧節點，將需要龐大的資本支出。這些支出包括感測硬體的購置與安裝、AI運算晶片的整合、軟體系統的開發與部署，以及後續的維護與更新成本。在當前全球經濟充滿不確定性的背景下，如何確保足夠的投資力度，將是一項艱鉅的任務。
其次，是標準制訂的協調問題。感算融合技術涉及通訊、感測、AI等多個技術領域，需要跨領域的標準協調。目前，國際電信聯盟（ITU）對於6G標準的制訂仍在初期討論階段，台灣作為技術應用者而非標準制訂者，如何在國際標準確立的過程中爭取發言權，並確保國內產業能夠快速跟進，將考驗政府的產業外交能力。
第三，是頻譜資源的配置問題。感測功能需要使用特定的頻譜範圍，如何在現有的行動通訊頻譜與感測專用頻譜之間取得平衡，避免頻譜衝突與相互干擾，將是技術部署的關鍵課題。
數據治理與隱私保護的灰色地帶
感算融合技術的另外一個核心問題，在於數據治理與隱私保護的灰色地帶。當基地臺具備環境感知能力後，將能夠持續收集大量的環境數據，這些數據包括但不限於：車流資訊、人流移動模式、甚至是特定區域的人員活動軌跡。
這些數據的收集與使用，涉及到嚴重的隱私爭議。根據我國現行的《個人資料保護法》，任何人對其個人資料享有知情、決定、閱覽、刪除等權利。然而，感算融合系統所收集的數據，是否構成「個人資料」？若將車流與人流資訊進行大數據分析後，能夠間接識別特定個人的行蹤，是否需要適用更嚴格的保護規範？這些問題目前仍未有明確的法律答案。
此外，數據的安全性也是一大隱憂。若感算融合系統遭到駭客攻擊或數據外洩，不僅可能造成隱私侵害，更可能被用於不當的監控與追蹤，對人民的行動自由與隱私權造成嚴重衝擊。
城鄉差距與數位落差的潛在風險
感算融合技術的部署，還可能加劇城鄉之間的數位落差。先進的感測技術與AI分析能力，需要大量的資金與技術投入，較為富裕的都會區域將能夠更快地享有技術紅利，而偏鄉地區則可能因為資源不足而無法獲得同等程度的服務。
這種「數位富者越富」的馬太效應，若沒有妥善的政策介入，將可能造成城鄉生活品質的進一步分化。例如，智慧交通系統可能讓台北市的通勤族享受更順暢的交通環境，但花東偏鄉的居民卻可能連基本的網路品質都無法獲得保障。
產業生態的準備度不足
從產業生態的角度觀察，台灣目前對於感算融合技術的準備度可能仍有不足。雖然台灣在半導體與AI硬體製造方面具有全球領先地位，但在系統整合、軟體開發與應用服務方面，相較於國際大廠仍有一定差距。如何建立完整的產業生態系統，培育足夠的技術人才，將是產業發展的關鍵課題。
國家安全與關鍵基礎設施的脆弱性
感算融合網路作為未來的國家關鍵基礎設施之一，其安全性至關重要。當全台基地臺形成一個高密度的感測網路後，這個網路本身也成為一個潛在的攻擊目標。若敵對勢力或駭客組織能夠攻擊這個網路，不僅可能造成通訊中斷，更可能利用感測數據進行不當的監控與情報收集，對國家安全構成嚴重威脅。
此外，基地臺的分布廣泛性也意味著其物理安全面臨挑戰。相較於集中式的資料中心，分散式的基地臺網路更難以實施全方位的物理保護，可能成為恐怖攻擊或破壞行為的目標。
法規框架的滯後性
我國目前在通訊與感測融合的法規框架上，可能存在滯後性。現行的《電信管理法》主要針對傳統的電信服務進行規範，對於具備感測功能的電信設備如何管理、感測數據如何收集與使用、AI决策如何問責等議題，均缺乏明確的規範。
這種法規的滯後性，可能造成兩方面的風險：一是業者在技術開發與服務提供時缺乏明確的法律依據，可能導致投資觀望或是違法爭議；二是消費者的權利保護不足，當权益受到侵害時可能無法獲得有效的法律救濟。
社會接受度的不確定性
感算融合技術的社會接受度，也存在一定的不確定性。部分民眾對於「基地臺具備感測能力」的概念可能感到疑慮，擔心這是否意味著更高程度的政府監控或是隱私侵害。若缺乏充分的社會溝通與透明度，可能引發民眾的反彈，進而影響技術的推廣。
制定前瞻性的法規框架
政府應該優先進行法規的前瞻性制訂工作，明確規範感算融合設備的管理規範、感測數據的收集與使用原則、AI决策的責任歸屬等關鍵議題。在法規設計上，應該兼顧技術創新與權利保護，確保在促進技術發展的同時，也能夠有效保障人民的隱私權與行動自由。
具體而言，建議參考歐盟的《通用資料保護規範》（GDPR）與《AI法案》的立法經驗，制定符合台灣國情的感算融合專法或修訂現行的《個人資料保護法》與《電信管理法》，明確將感測數據納入個人資料的保護範圍，並建立AI决策的透明度與可問責機制。
建立公私協作的投資模式
在資金籌措方面，建議政府建立公私協作的投資模式，透過BOT、OT或其他公共私營合作方式，引導民間資本參與感算融合基礎設施的建設。這種模式不僅能夠減輕政府的財政負擔，也能夠引入民間的效率與創新能力。
此外，政府也應該提供足夠的產業輔導與技術補助，協助中小型的本土企業與新創公司進入感算融合的產業生態系統，避免市場被少數大型企業壟斷。
強化資安保護與韌性建設
感算融合網路的資安保護，應該列為國家安全的優先事項。政府應該建立完善的資安保護機制，包括：強制性的資安認證、定期的滲透測試、緊急應變演練，以及跨國的資安合作。
同時，也應該強化基地臺網路的物理韌性，確保在災害或攻擊發生時，關鍵的通訊與感測服務能夠維持運作。這包括：備用電源的配置、分散式的网络架构，以及快速修復的能力。
促進數位包容與城鄉均衡
為避免感算融合技術加劇城鄉數位落差，政府應該將偏鄉地區的數位建設納入優先政策。建議設立偏鄉數位發展基金，確保偏鄉地區能夠獲得基本的感測服務，同時培养偏鄉居民的數位素養，使其能夠實際享受技術帶來的便利。
此外，政府也應該鼓勵開發針對偏鄉需求的應用服務，例如：山區災害預警、農作物生長監測、以及偏鄉醫療遠距服務等，讓感算融合技術能夠真正縮小城鄉差距。
建立社會對話與透明度
在推動感算融合技術的同時，政府應該建立常態性的社會對話機制，定期向民眾說明技術發展的進展、數據使用的情況，以及隱私保護的措施。透過充分的資訊揭露與公眾參與，建立民眾對技術的信任，減少不必要的疑慮與恐慌。
展望未來，感算融合技術的發展將深刻影響台灣的數位化進程與智慧城市建设。根據國際電信聯盟與主要國家的6G發展時程，預計6G技術將在二〇三〇年前後逐步商業化，而相關的技術標準與產業生態則需要在此之前就進行積極的布局與準備。
短期內，我國應該密切關注國際標準的制訂進展，確保在技術標準的确立過程中能夠積極參與，同時加強与主要盟友的技術合作。數位發展部作為主管機關，應該儘速提出具體的政策白皮書與行動方案，明確我國感算融合技術的發展願景與實施路徑。
中長期而言，感算融合技術的成功部署，將取決於多項關鍵因素：法規框架的完善程度、產業生態的成熟度、資安保護的可靠度，以及社會接受度的高低。政府應該建立專責的協調機構，整合跨部會的資源與力量，确保技術发展能够统筹推进。
總結而言，感算融合技術代表著6G時代的重要轉向，它不僅是通訊技術的升級，更是城市治理模式的革新。當全台的基地臺都具備環境感知能力後，整座城市將擁有一個前所未有的「感知神經系統」，為智慧交通、公共安全與災害應變提供強大的技術支援。然而，這項技術的實現，也需要面對成本、法規、隱私與資安等多重挑戰。只有在政府、產業界與民間社會的共同努力下，才能夠確保這項技術能夠真正惠及全民，而非成為另一個數位落差或隱私侵害的源頭。
作為新聞評論員，我們將持續關注這項技術的發展進展，並在未來的報導中，陸續就其他6G關鍵技術——包括星地融合、智慧超表面、以及AI-native網路等議題——進行深度的分析與評析。