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（中央社加州山景城11日綜合外電報導）美國媒體The Information今天引述兩名知情人士報導，谷歌（Google）母公司Alphabet正與三星電子（Samsung Electronics）洽談合作，計劃將部分下一代人工智慧（AI）處理器委由三星生產。
報導指出，Google計劃由臺積電製造代號Icefish的張量處理器（TPU）主要運算核心，而三星則可能利用其2奈米製程技術，生產將晶片與記憶體連接的關鍵元件。
報導表示，Google正與聯發科合作這款晶片設計，Icefish目前仍在開發階段，最快可能於2028年量產。
若成功取得這筆訂單，將是三星擴大晶圓代工業務的重要突破。2奈米製程可在更小面積內整合更多運算能力，有助提升晶片速度、能源效率及AI運算性能。
三星對此拒絕評論，Alphabet則未立即回應媒體詢問。路透社無法獨立核實相關報導內容。
三星4月表示，預計採用先進製程技術生產的晶片將吸引更多客戶，並評估在美國德州興建第2座晶圓廠以擴大產能。
2025年7月，三星取得一筆價值165億美元的合約，替特斯拉（Tesla）生產2奈米製程AI晶片。
這項消息也顯示Google正尋求降低對臺積電的依賴。隨著AI需求快速增長，臺積電雖持續擴產，但市場擔憂其產能可能成為整體AI產業供應鏈的瓶頸。
The Information日前報導，Google正與英特爾（Intel）洽談，計劃2028年委託生產超過300萬顆TPU晶片。
Google自研AI晶片近年逐漸成為輝達（Nvidia）圖形處理器（GPU）之外的重要替代方案。隨著TPU銷售成長，相關業務也成為Google雲端事業的重要成長動能。（編譯： 徐睿承 ）1150612
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傳Google洽談三星合作代工AI晶片 降低對臺積電依賴 | 科技 | 中央社 CNA
說明事件的人事時地物與核心背景
據美國媒體 The Information 引述知情人士報導，Google 母公司 Alphabet 正與三星電子洽談合作，規劃將部分下一代人工智慧處理器交由三星生產。這款代號 Icefish 的張量處理器（TPU）目前仍在開發階段，最快可能於 2028 年量產。報導指出，Google 計畫由臺積電負責製造 TPU 的主要運算核心，三星則可能以 2 奈米製程生產連接晶片與記憶體的關鍵元件；同時，Google 也正與聯發科合作進行晶片設計。不過三星拒絕評論，Alphabet 尚未回應，路透社也表示無法獨立核實相關內容。
這項洽談若成真，將反映 Google 在 AI 晶片供應鏈上採取更分散的策略。隨著 AI 運算需求快速成長，臺積電雖持續擴充產能，但市場仍擔憂其先進製程產能可能成為整體 AI 供應鏈瓶頸。Google 自研 TPU 近年逐漸成為輝達 GPU 之外的重要替代選項，也推動 Google 雲端業務成長；因此，確保晶片產能與降低單一供應商依賴，對其長期 AI 佈局具有戰略意義。對三星而言，若能取得相關訂單，將有助擴大晶圓代工業務，並延續其以先進製程爭取大型客戶的佈局。
根據 The Information 引述兩名知情人士報導，Google 母公司 Alphabet 正與三星電子洽談，規劃將部分下一代 AI 處理器交由三星生產。這款代號 Icefish 的 TPU 仍在開發中，主要運算核心預計由臺積電製造，三星則可能以 2 奈米製程負責生產連接晶片與記憶體的關鍵元件。報導也指出，Google 正與聯發科合作晶片設計，最快可能在 2028 年量產；不過三星拒絕評論，Alphabet 未立即回應，路透社也表示無法獨立核實。
從供應鏈角度看，這項洽談反映 Google 可能正分散先進製程與 AI 晶片產能來源，以降低對臺積電的依賴。AI 需求快速成長，使臺積電雖持續擴產，仍被市場視為可能影響整體 AI 供應鏈的產能瓶頸。對三星而言，若取得相關訂單，將有助其擴大晶圓代工業務，並驗證 2 奈米先進製程的商業吸引力。三星先前已表示先進製程晶片有望吸引更多客戶，並評估在美國德州興建第 2 座晶圓廠；2025 年 7 月也取得價值 165 億美元的特斯拉 2 奈米 AI 晶片代工合約，顯示其正積極爭取 AI 晶片訂單。
若 Google 最終將部分下一代 TPU 相關元件交由三星代工，最直接的影響是 AI 晶片供應鏈可能出現更明顯的分散化。原文指出，Icefish 的主要運算核心仍規劃由臺積電製造，三星可能負責晶片與記憶體連接的關鍵元件，代表 Google 並非全面轉單，而是在先進製程與封裝、記憶體整合等環節尋求更多供應選項。對 Google 而言，這有助於降低單一供應商產能喫緊時的風險，也能在 AI 需求持續升溫下，為自研 TPU 的量產與雲端服務擴張預留彈性。
對三星而言，若能取得 Google 相關訂單，將有助於強化其先進晶圓代工的客戶信任度。三星先前已取得特斯拉 2 奈米 AI 晶片合約，若再切入 Google TPU 供應鏈，將更有利於證明其 2 奈米製程在 AI 應用上的商業吸引力。不過，報導內容尚未獲三星與 Alphabet 證實，Icefish 也仍在開發階段，最快量產時間落在 2028 年，因此短期內對實際產能與營收的影響仍有限，市場更可能先將其視為先進製程競爭升溫的訊號。
對臺積電來說，這項消息並不等同於訂單流失，而是反映大型科技公司正在避免 AI 供應鏈過度集中。臺積電仍被規劃負責主要運算核心，顯示其先進製程地位依舊關鍵；但隨著 Google 同時傳出洽談三星與英特爾，未來 AI 晶片製造可能更重視多來源配置。整體來看，AI 晶片需求成長將持續支撐先進製程投資，但也會讓代工廠之間在技術、產能與客戶承諾上的競爭更加激烈。
Google傳出同時與三星、英特爾洽談AI晶片代工，顯示大型雲端業者在AI基礎建設競賽中，已不只追求晶片效能，也更重視供應鏈分散與產能確保。臺積電仍被規劃負責Icefish主要運算核心，代表其先進製程與量產能力仍具關鍵地位；但Google若讓三星承接晶片與記憶體連接元件，等於在高階AI晶片供應鏈中導入第二來源，降低單一代工夥伴可能造成的交期與產能風險。
對三星而言，若能切入Google下一代TPU供應鏈，意義不只是取得一筆新訂單，而是有助於證明其2奈米製程在AI晶片應用上的競爭力。三星先前已取得特斯拉2奈米AI晶片合約，若再獲Google採用，將強化其在先進晶圓代工市場爭取國際大客戶的說服力。不過，Icefish仍在開發階段，最快可能到2028年量產，相關合作能否落實，仍取決於設計進度、製程良率、產能配置與成本效益等因素。
這項消息也反映AI晶片市場正在形成更複雜的競合格局。Google自研TPU被視為輝達GPU之外的重要替代方案，隨著雲端客戶對AI算力需求升高，晶片不再只是單一零組件，而是雲端服務競爭力的一部分。未來科技巨頭可能持續採取「自研晶片、多方代工、分散供應」策略，讓臺積電、三星、英特爾與IC設計夥伴之間的關係更加交錯，也使先進製程產能成為AI產業擴張速度的關鍵變數。
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傳Google洽談三星合作代工AI晶片 降低對臺積電依賴 | 科技 | 中央社 CNA
分析影響、風險與後續觀察方向
這則消息表面上是Google與三星洽談AI晶片代工合作，但真正值得關注的，不只是三星能否拿下Google下一代TPU的部分訂單，而是大型雲端業者正在重新設計AI晶片供應鏈的風險結構。依報導，Google仍計劃把Icefish的主要運算核心交由臺積電製造，三星可能負責的是連接晶片與記憶體的關鍵元件，且量產時間最快也要到2028年。換言之，這並不是Google全面轉單，也不是臺積電地位被立即取代，而是Google試圖在先進製程、封裝整合與供應韌性之間，建立更多選項。
問題的核心在於，AI運算需求成長太快，使先進製程產能與高階晶片供應成為雲端服務競爭的戰略瓶頸。臺積電在先進製程與量產能力上仍具領先地位，但當Google自研TPU逐漸成為輝達GPU之外的重要替代方案，Google就不能只從單一供應效率思考，而必須把地緣風險、產能排程、成本談判與技術路線彈性納入佈局。三星若能以2奈米製程切入，即使只是晶片與記憶體連接元件，也可能取得參與Google AI硬體生態系的入場券；對三星而言，這是晶圓代工業務爭取先進製程客戶信任的機會。
因此，這則新聞不宜被簡化為「Google棄臺積電」或「三星反攻成功」。更準確的診斷是：AI晶片產業正進入多供應商、多技術節點、多封裝與記憶體整合方案並行的階段。Google同時傳出與三星、英特爾洽談，反映的是雲端巨頭不願讓AI基礎建設受限於單一產能來源。對臺積電而言，短期威脅未必是訂單流失，而是客戶在長週期產品規劃中開始制度化分散風險；對整體產業而言，真正的競爭已從單顆晶片效能，延伸到誰能穩定、可預期且大規模地交付AI算力。
這則消息的關鍵，不在於Google是否「轉單」三星，而在於先進AI晶片供應鏈正從單一最強製造夥伴，走向更複雜的分工與風險分散。依報導內容，Icefish的主要運算核心仍規劃由臺積電製造，三星可能負責的是晶片與記憶體連接的關鍵元件，顯示Google並非全面降低臺積電角色，而是在下一代TPU架構中嘗試引入第二來源與不同製程能力。對大型雲端業者而言，AI需求快速膨脹後，晶片不只是效能競賽，也牽涉交期、產能、成本與議價能力；若所有關鍵環節都集中在單一代工體系，即使技術最佳，也可能形成營運風險。
三星若能取得這類訂單，意義大於短期營收本身。先進製程代工最難突破的往往不是宣稱技術節點，而是取得大型客戶的實際量產信任。Google、特斯拉這類具備自研AI晶片需求的客戶，若願意把部分2奈米相關元件交給三星，將有助於三星證明其先進製程不只停留在規格競爭，也能進入高階AI供應鏈。不過，報導也指出Icefish仍在開發階段，最快可能於2028年量產，代表目前仍屬中長期佈局，距離真正放量仍有變數；路透社也無法獨立核實相關內容，因此不宜過度解讀為臺積電訂單立即流失。
對臺積電而言，這反而凸顯其產能與技術地位的兩面性。市場擔憂臺積電可能成為AI供應鏈瓶頸，正是因為其先進製程與封裝能力被高度倚賴。Google尋求三星、英特爾等潛在合作，並不必然代表對臺積電失去信心，而是大型科技公司在AI投資進入長週期後，必須建立更具韌性的供應網。未來競爭焦點將不只是誰能做出最先進製程，也包括誰能穩定交付、支援客製化設計，並在AI晶片、記憶體連接與系統整合之間提供完整解決方案。
這則消息的第一層風險，在於它目前仍屬媒體引述知情人士的洽談階段，三星拒絕評論，Alphabet也未立即回應，路透社亦無法獨立核實。因此，市場不宜把它解讀為Google已確定大幅轉單。從原文來看，臺積電仍被規劃負責Icefish TPU的主要運算核心，三星可能承接的是晶片與記憶體連接的關鍵元件；這代表Google更像是在嘗試供應鏈分散與技術分工，而非立即改變先進AI晶片的主力代工版圖。
第二層風險在於技術與量產時程。Icefish仍在開發階段，最快可能到2028年量產，距離商業化仍有不確定性。2奈米製程雖具備提高效能與能源效率的潛力，但先進製程從設計、驗證、良率到封裝整合都需要長時間磨合。若三星要藉此擴大晶圓代工突破，關鍵不只在能否取得訂單，更在能否穩定交付符合Google要求的效能、功耗與產能。對Google而言，多供應商策略可降低單一來源風險，但也會增加協調成本與技術整合風險。
第三層風險則是產業競爭格局的外溢效應。AI需求快速成長，臺積電產能被視為可能瓶頸，促使Google同時與三星、英特爾等業者洽談，反映大型雲端業者正積極掌握自研晶片供應主導權。這對臺積電未必是立即利空，因其仍位居先進製程與高階AI晶片供應鏈核心；但若客戶逐步建立第二來源，長期議價與產能配置彈性可能改變。對三星與英特爾而言，機會存在，但若無法在先進製程與量產穩定性上證明自身能力，訂單想像也可能停留在策略備援層次，而非真正改寫市場秩序。
對臺積電而言，Google傳出洽談三星代工部分AI晶片元件，不宜被解讀為單一客戶立即轉單，而應視為大型雲端業者在AI供應鏈壓力下進行風險分散。從報導內容看，Icefish的主要運算核心仍規劃由臺積電製造，三星可能承接的是晶片與記憶體連接的關鍵元件，代表先進製程競爭正從「誰能生產核心晶片」延伸到先進封裝、記憶體介面與系統整合。臺積電後續應持續強化先進製程良率、產能調度與封裝配套，讓客戶即使採取多供應商策略，仍難以取代其在高階AI晶片核心製造上的關鍵地位。
對Google來說，與三星、英特爾等業者洽談，反映自研TPU已不只是內部技術專案，而是雲端服務競爭的重要基礎設施。AI需求快速成長下，若過度依賴單一代工來源，可能使晶片交期、成本與擴充速度受限。因此，Google合理的策略是維持臺積電作為高階核心製造主力，同時測試三星2奈米製程與其他供應商的量產能力。不過，先進製程導入牽涉設計協同、良率、功耗表現與交付穩定性，真正觀察重點不在於是否「洽談」，而在於後續是否進入明確流片、驗證與量產排程。
投資人與產業觀察者接下來可留意三個方向：第一，三星能否透過特斯拉與潛在Google訂單，證明其2奈米製程在AI晶片領域具備量產可信度；第二，臺積電是否因AI客戶需求持續滿載，而加速擴產與優化先進封裝瓶頸；第三，聯發科參與Google下一代TPU設計，是否代表臺灣IC設計業者在雲端AI客製化晶片供應鏈中取得更高能見度。整體而言，這則消息短期不必視為臺積電競爭力反轉，但顯示AI晶片供應鏈正進入多點佈局與更細緻分工的新階段。