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（中央社記者 曾仁凱 臺北25日電）臺灣證券交易所總經理李愛玲今天出席Physical AI產業小聚活動，她表示，AI真正改變產業的下一個關鍵在Physical AI（實體AI），證交所希望透過資本市場的力量，助力臺灣實體AI新創團隊快速將技術優勢，轉化為可規模化的商業模式。
證交所攜手國際知名創投暨新創加速器SparkLabs Taiwan，今天舉辦「Physical AI產業小聚」活動。證交所表示，活動吸引Physical AI製造供應鏈、國際科技巨頭、跨國創投加速器等重量級代表齊聚一堂，聚焦智慧機器人、自主系統，以及具備感知與決策能力的實體設備等前瞻科技，希望協助臺灣具潛力的實體AI新創團隊精準對接資本市場。
李愛玲出席致詞時表示，在AI浪潮帶動下，臺灣資本市場動能充沛，日均成交值已由去年的新臺幣4000多億元，躍升至今年以來突破兆元大關。
展望未來，李愛玲認為AI真正改變產業的下一個關鍵是走向工廠、交通、醫療等領域的Physical AI，而其核心挑戰在於如何從實驗室走向大規模商業化。實體AI新創企業要跨越這個成長門檻，不僅需要資金，更需要一個能理解其創新價值的資本市場。
李愛玲強調，臺灣擁有累積數10年的半導體、精密製造與系統整合能力，具備「產業驅動資本」的獨特優勢，證交所希望透過臺灣創新板等制度對接，讓資本市場成為前瞻產業走向全球的強大後盾，協助實體AI企業快速將技術優勢轉化為可規模化的商業模式，也帶領大眾投資人搶先佈局下一波產業成長曲線。
SparkLabs Taiwan創辦人暨管理合夥人邱彥錡指出，實體AI新創企業最關鍵的痛點在於硬體供應鏈的協調與量產速度，而臺灣具有獨特的軟硬體整合生態系，是全球新創走向商業化無法忽視的戰略核心。透過臺灣創新板與資本市場的支持，能加速實體AI企業從技術驗證走向國際市場。
邱彥錡表示，SparkLabs Taiwan將持續與證交所合作，串聯國際資源、資本市場與新創生態系，協助臺灣創新企業走向全球。（編輯：楊凱翔）1150625
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證交所攜手SparkLabs 助威臺灣實體AI新創 | 證券 | 中央社 CNA
說明事件的人事時地物與核心背景
臺灣證券交易所與國際創投暨新創加速器 SparkLabs Taiwan 共同舉辦「Physical AI 產業小聚」，聚焦智慧機器人、自主系統，以及具備感知與決策能力的實體設備等前瞻科技。活動匯集實體 AI 製造供應鏈、國際科技企業與跨國創投加速器代表，目的在協助臺灣具潛力的新創團隊更精準對接資本市場，讓技術發展不只停留在研發階段，也能逐步走向商業化與國際市場。
證交所總經理李愛玲指出，在 AI 浪潮推動下，臺灣資本市場動能明顯升溫，日均成交值已由去年新臺幣 4000 多億元，提升至今年以來突破兆元大關。她認為，AI 下一階段真正改變產業的關鍵，將是走入工廠、交通、醫療等實際場域的 Physical AI；然而實體 AI 從實驗室走向大規模商業化，除了資金，也需要能理解其創新價值的資本市場支持。
這場合作的背景，建立在臺灣長期累積的半導體、精密製造與系統整合能力之上。李愛玲強調，證交所希望透過臺灣創新板等制度連結，讓資本市場成為前瞻產業走向全球的後盾。SparkLabs Taiwan 創辦人暨管理合夥人邱彥錡也指出，實體 AI 新創的關鍵痛點在於硬體供應鏈協調與量產速度，而臺灣具備軟硬體整合生態系優勢，有助新創從技術驗證加速邁向國際市場。
證交所總經理李愛玲的觀點，著重在「資本市場如何成為實體AI商業化的推進器」。她指出，在AI浪潮帶動下，臺灣資本市場交易動能明顯升溫，日均成交值已從去年的新臺幣4000多億元，提升到今年以來突破兆元大關。這項數據被用來說明市場資金與投資關注度正在聚集，也為新興科技產業提供更有利的募資環境。她進一步表示，AI下一階段真正改變產業的關鍵，將是走入工廠、交通、醫療等場域的Physical AI，也就是具備感知、決策與執行能力的實體設備、自主系統與智慧機器人。
從證交所角度來看，實體AI新創面臨的核心挑戰，不只是技術驗證，而是如何從實驗室進入大規模商業化。李愛玲強調，這類企業需要資金，也需要能理解其創新價值的資本市場；臺灣長期累積半導體、精密製造與系統整合能力，因此具備以產業帶動資本的優勢。SparkLabs Taiwan創辦人暨管理合夥人邱彥錡則從新創實務面補充，實體AI企業最關鍵痛點在硬體供應鏈協調與量產速度，而臺灣的軟硬體整合生態系，正是全球新創邁向商業化時難以忽視的戰略核心。兩方共識在於，透過臺灣創新板、國際資源與創投加速器串聯，可協助具潛力團隊對接資本市場，加快從技術驗證走向國際市場。
證交所與 SparkLabs Taiwan 合作舉辦 Physical AI 產業小聚，顯示臺灣資本市場正嘗試從「資金提供者」進一步轉向「產業加速平臺」。對實體 AI 新創而言，技術從實驗室走向工廠、交通、醫療等真實場域，往往需要較長驗證週期、硬體供應鏈協調與量產能力支撐；若能透過臺灣創新板等制度與資本市場對接，將有助於提高募資能見度，也讓投資人更早接觸下一波 AI 應用成長機會。
這項合作的另一層意義，在於凸顯臺灣既有產業基礎對新創商業化的重要性。臺灣長期累積半導體、精密製造與系統整合能力，正好對應實體 AI 所需的軟硬體整合、設備落地與供應鏈管理。SparkLabs Taiwan 強調硬體供應鏈協調與量產速度是新創痛點，代表臺灣若能把製造優勢、國際創投資源與公開市場制度串接起來，將可能吸引更多具技術驗證能力的新創留在臺灣發展，或把臺灣作為進入國際市場的關鍵據點。
不過，實體 AI 是否能形成可規模化商業模式，仍取決於應用場域需求、成本結構與量產穩定度。資本市場能提供資金與曝光，但無法取代產品驗證與客戶導入。因此，這次活動的影響不只在於短期媒合，更在於建立長期機制：讓新創、製造供應鏈、創投與交易所之間形成更緊密的合作網絡，協助臺灣在 AI 從雲端走向實體世界的過程中，爭取更具主導性的角色。
這場「Physical AI產業小聚」的意義，不只在於證交所與 SparkLabs Taiwan 共同為實體 AI 新創搭橋，更反映臺灣資本市場正在嘗試從過去偏重成熟企業籌資，進一步往前連結具高成長潛力的早期創新團隊。實體 AI 涉及智慧機器人、自主系統、感知與決策設備等領域，往往需要長時間研發、供應鏈整合與量產驗證，資金需求與商業化門檻都高於純軟體服務。證交所強調以臺灣創新板等制度對接新創，顯示其希望讓資本市場更早參與前瞻產業成形過程。
從產業條件來看，臺灣在半導體、精密製造與系統整合上的基礎，確實有助於實體 AI 從技術驗證走向量產應用。相較於只談演算法或模型能力，實體 AI 更考驗硬體供應鏈協調、產品可靠度與導入場域的速度，這也是 SparkLabs Taiwan 所指出的新創痛點。若資本市場、國際加速器與本地製造生態系能形成更穩定的合作機制，臺灣新創不僅有機會縮短商業化時程，也可能在工廠、交通、醫療等應用場景中找到全球市場切入點。不過，資本支持仍需搭配可驗證的產品落地與治理透明度，才能讓投資人對新興產業成長曲線建立長期信心。
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證交所攜手SparkLabs 助威臺灣實體AI新創 | 證券 | 中央社 CNA
分析影響、風險與後續觀察方向
證交所攜手 SparkLabs Taiwan 舉辦 Physical AI 產業小聚，表面上是一場新創與資本市場的媒合活動，但更深層來看，這其實反映臺灣 AI 發展正在從「算力、晶片、雲端應用」的敘事，轉向「如何把 AI 放進真實世界」的下一階段考題。新聞中李愛玲指出，AI 真正改變產業的關鍵將走向工廠、交通、醫療等場域，這個判斷並不誇張；因為當 AI 不只停留在螢幕、模型或軟體服務，而是進入機器人、自主系統、具感知與決策能力的設備時，產業競爭就不再只是演算法表現，而是硬體整合、供應鏈協調、量產能力、場域驗證與資本耐心的綜合戰。
問題也正在這裡浮現。臺灣長期強項在半導體、精密製造與系統整合，這確實讓實體 AI 新創具備接近量產與供應鏈的地利；但新創要從技術驗證走向可規模化商業模式，往往會遇到比純軟體更高的門檻。硬體開發週期較長，試錯成本較高，客戶導入需要安全、可靠與維修服務等配套，資金需求也更前置。若資本市場只用短期營收或獲利標準理解這類企業，可能無法正確評估其創新價值；但若只因 AI 題材熱門而過度追逐，也可能放大估值與落地能力之間的落差。
因此，這則新聞的重點不只是證交所「助威」新創，而是臺灣資本市場是否能建立一套更成熟的實體 AI 評價邏輯。臺灣創新板若能成為前瞻企業與投資人之間的橋梁，確實有機會讓技術、製造與資本形成正向循環；但它同時也必須回答風險揭露、產業理解與長期資金配置的問題。實體 AI 的機會很大，臺灣也有條件參與其中，但真正的挑戰不是辦一場小聚即可解決，而是如何讓新創從展示技術，走到能被市場反覆驗證、被客戶穩定採用、並在全球競爭中站得住腳。
這則新聞的核心，不只是證交所舉辦一場新創交流活動，而是資本市場開始主動把「實體AI」視為下一階段產業敘事。過去AI熱潮多集中在算力、雲端服務與生成式應用，但Physical AI牽涉機器人、自主系統、智慧設備等能在真實環境中感知、判斷並執行任務的技術，落地難度更高，也更依賴硬體、製造、供應鏈與場域驗證。李愛玲提到AI將走向工廠、交通、醫療等領域，反映的是AI從軟體效率工具，進一步進入實體經濟核心流程的趨勢；而這類應用一旦成立，影響的不只是單一產品，而可能重塑產線配置、物流管理、醫療照護與人機協作模式。
值得注意的是，證交所強調的不只是提供資金，而是「能理解創新價值的資本市場」。這點對實體AI新創尤其關鍵，因為相較純軟體公司，實體AI通常需要更長的研發週期、更高的前期投入，以及更複雜的量產與供應鏈協調。SparkLabs Taiwan指出痛點在硬體供應鏈協調與量產速度，正好凸顯臺灣的相對優勢：半導體、精密製造與系統整合能力，讓新創不必只停留在概念驗證，而有機會更快連結試產、量產與國際市場。不過，資本市場的參與也意味著外界會更重視商業模式、治理能力與成長路徑。對新創而言，技術領先只是入場券，能否把技術優勢轉成可規模化收入，纔是跨越成長門檻的關鍵。
從更大的脈絡看，證交所藉由臺灣創新板等制度與新創、創投合作，是在把臺灣既有的硬體製造基礎，轉化為下一波AI產業競爭的金融支撐。這樣的連結若能成熟，將有助於讓臺灣不只扮演全球AI供應鏈中的製造角色，也能孕育具國際市場能力的應用型與系統型企業。但同時也必須避免把AI題材過度金融化，讓市場熱度超前於企業實際落地能力。實體AI的成敗，最終仍取決於技術能否在真實場域穩定運作、成本能否被客戶接受，以及供應鏈能否支撐規模化交付。證交所與SparkLabs的合作，提供的是加速器與資本入口；真正的考驗，則會發生在工廠、醫療與交通等場域的長期驗證中。
證交所與 SparkLabs Taiwan 試圖把實體 AI 新創導向資本市場，方向符合臺灣既有半導體、精密製造與系統整合優勢，但風險也正在於「優勢」本身不等於可快速變現。實體 AI 不同於純軟體服務，從實驗室驗證到工廠、交通、醫療等現場應用，通常需要更長測試週期、更高安全標準與更複雜的客戶導入流程。新創即使掌握感知、決策或自主系統技術，也可能卡在硬體供應鏈協調、量產良率、維修服務、法規認證與場域責任歸屬等環節，導致募資後仍難以形成穩定營收。
資本市場的參與可提供資金與能見度，但也可能放大估值與期待落差。新聞中提到臺灣市場在 AI 浪潮下成交動能強勁，這有助於新創吸引投資人注意，卻也意味著市場情緒可能先於商業模式成熟。若投資人只看見「Physical AI」題材，而未充分理解硬體開發成本高、回收期長、客戶驗證嚴格等特性，容易把早期技術潛力誤判為短期獲利能力。對證交所而言，如何讓創新板等制度兼顧扶植新產業與投資人保護，將是關鍵考驗。
另一層風險在於國際競爭與生態系整合。臺灣具備軟硬整合條件，但實體 AI 的全球市場不只比技術，也比通路、資料、應用場域與大型客戶信任。新創若過度依賴資本市場加速，而未建立可複製的交付能力與明確商業場景，可能在國際化過程中面臨成本擴張過快、產品客製化過深、供應鏈議價能力不足等壓力。因此，此次合作的真正成效，不在於活動本身聚集多少資源，而在於能否篩選出具備量產紀律、場域驗證與長期治理能力的團隊，避免 AI 熱潮轉化為資本市場的新一輪題材風險。
對實體AI新創而言，這則消息的重點不只是「有資本市場支持」，而是如何把支持轉化為可被市場理解、可被產業採用的成長路徑。實體AI與純軟體服務不同，往往牽涉感測器、機構設計、控制系統、資料回饋、場域驗證與量產供應鏈，從技術展示走到商業化，中間會遇到更高的資本需求與更長的驗證週期。因此，新創團隊應及早建立清楚的商業敘事：產品解決哪一類產業痛點、如何與臺灣既有製造與系統整合能力接軌、量產與售後維運如何安排，以及未來是否具備跨市場複製的可能。若只是強調AI模型或機器人概念，未必足以取得長期資金信任；能否提出可驗證的客戶導入進程與供應鏈協作能力，會是後續能否跨越成長門檻的關鍵。
對投資人與政策端來說，後續觀察也應避免只停留在題材熱度。證交所提到臺灣創新板與資本市場可協助前瞻產業走向全球，這代表制度面需要持續強化對高研發、高資本支出、長回收期企業的辨識能力，同時也要維持資訊揭露與風險溝通的品質。實體AI若要真正成為臺灣下一波產業成長曲線，不能只靠短期成交熱度或活動串聯，而要看新創是否能在工廠、交通、醫療等實際場域累積案例，並與半導體、精密製造、硬體供應鏈形成互補。未來可持續關注證交所與SparkLabs Taiwan合作是否帶來更多具體媒合成果，以及這些團隊能否從技術驗證進一步走向量產、海外市場與穩定營收。