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（中央社記者 吳家豪 臺北24日電）全球超級電腦排行榜TOP500公佈 最新榜單 ，臺灣共有11套系統上榜，總算力跨越200 PetaFLOPS（每秒執行千兆次浮點運算，簡稱PF）大關，首度突破213 PetaFLOPS。
電腦品牌廠華碩與集團旗下臺智雲表現亮眼，雙方共同參與規劃建置的系統總算力超過165 PetaFLOPS，佔臺灣TOP500公開算力約78%。
近年全球人工智慧（AI）基礎設施建設競爭進入白熱化，在最新公佈的TOP500名單中，國家高速網路與計算中心（國網中心）建置的NANO4以81.6 PetaFLOPS的算力，位居全球第33名，持續穩居臺灣最強超級電腦。
包含NANO4在內，臺灣仍維持3套系統位列全球百大、6套系統位列全球前200名，在全球AI基礎設施版圖中佔有一席之地。
臺智雲今天在臉書官方帳號發文表示，這不只是超級電腦的排名，更代表臺灣正在逐步建立屬於自己的AI基礎建設、AI工廠與主權AI能力。當AI成為國家競爭力的重要基礎設施，決勝關鍵已不只是晶片與模型，而是誰能夠長期建設、營運並掌握自主可控的算力、資料與AI能力。
臺智雲進一步指出，部分臺灣系統雖然排名較前一期略有變動，但實際算力並未下降。這反映的是全球AI工廠與主權AI建設正快速加速，各國正以前所未有的速度投入新一代AI超算與算力基礎設施。
臺智雲參與多項臺灣代表性超算與AI基礎設施專案建設，包括NANO4、NANO5、Ubilink、鴻海AI超算中心等系統。（編輯：楊凱翔）1150624
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全球超級電腦榜單 臺灣11套系統上榜總算力破213PF | 科技 | 中央社 CNA
說明事件的人事時地物與核心背景
全球超級電腦排行榜 TOP500 最新榜單公佈，臺灣共有 11 套系統上榜，總算力首度突破 213 PetaFLOPS（PF），跨越 200 PF 大關，顯示臺灣在高效能運算與 AI 基礎設施佈局上持續累積能量。其中，國家高速網路與計算中心建置的 NANO4 以 81.6 PF 算力位居全球第 33 名，仍是臺灣最強超級電腦；整體來看，臺灣維持 3 套系統進入全球百大、6 套系統位列全球前 200 名，在國際超算版圖中保有能見度。
這份榜單也反映臺灣產業界與公部門共同推動 AI 算力基礎建設的成果。華碩與集團旗下臺智雲共同參與規劃建置的系統，總算力超過 165 PF，約佔臺灣 TOP500 公開算力的 78%，成為此次上榜表現的重要支撐。臺智雲參與的專案包含 NANO4、NANO5、Ubilink、鴻海 AI 超算中心等，顯示臺灣超算資源不僅集中於研究機構，也逐步延伸至企業 AI 工廠與產業應用場景。
在全球 AI 競爭加速的背景下，超級電腦排名不只是硬體效能比較，也關係到各國能否長期掌握自主可控的算力、資料與 AI 能力。臺智雲指出，部分臺灣系統排名雖較前一期略有變動，但實際算力並未下降，主要是因全球 AI 工廠與主權 AI 建設快速升溫，各國投入新一代超算基礎設施的速度更快。這代表臺灣若要維持競爭位置，仍需持續擴充算力並強化營運能力。
最新 TOP500 全球超級電腦榜單顯示，臺灣共有 11 套系統上榜，總算力首度突破 213 PetaFLOPS，跨越 200 PF 門檻。其中，國網中心建置的 NANO4 以 81.6 PF 位居全球第 33 名，仍是臺灣目前最強超級電腦；整體來看，臺灣維持 3 套系統進入全球百大、6 套系統進入前 200 名，顯示在全球 AI 與高效能運算基礎設施競爭中，臺灣仍具一定能見度。
從產業角度觀察，華碩與旗下臺智雲共同參與規劃建置的系統總算力超過 165 PF，佔臺灣 TOP500 公開算力約 78%，反映民間科技業者在 AI 算力基礎建設中扮演重要角色。臺智雲表示，榜單排名不只是超級電腦名次，也象徵臺灣正在建立自主 AI 基礎建設、AI 工廠與主權 AI 能力；當 AI 成為國家競爭力關鍵，重點不只在晶片與模型，也在於能否長期建設、營運並掌握自主可控的算力、資料與 AI 能力。
臺智雲也指出，部分臺灣系統排名較前一期略有變動，但實際算力並未下降，主要反映全球各國加速投入新一代 AI 超算與算力基礎設施，使競爭門檻快速提高。這意味臺灣若要維持排名與影響力，除了既有的 NANO4、NANO5、Ubilink、鴻海 AI 超算中心等專案，後續仍需持續擴充算力規模、提升營運效率，並強化與產業應用的連結。
臺灣在最新 TOP500 超級電腦榜單中共有 11 套系統上榜，總算力首度突破 213 PF，代表國內高效能運算與 AI 基礎設施已從單點建置走向較完整的體系化佈局。這對臺灣的影響不只在排名提升，更在於可支撐大型模型訓練、科學研究、產業模擬與資料分析等關鍵需求，降低高度仰賴海外算力的風險。國網中心 NANO4 持續位居臺灣最強超級電腦，並有 3 套系統進入全球百大，也顯示公部門與產業界在算力建設上已具備一定國際能見度。
從產業面來看，華碩與臺智雲共同參與規劃建置的系統算力佔臺灣公開算力約 78%，凸顯本土硬體、雲端服務與 AI 基礎設施整合能力的重要性。當各國加速投入 AI 工廠與主權 AI，臺灣若能持續掌握自主可控的算力、資料與營運能力，將有助於強化科技供應鏈以外的數位戰略地位。不過，榜單排名略有變動也提醒臺灣，全球競爭速度正在加快，未來挑戰不只是建置更多超算系統，還包括長期維運、能源效率、人才培育與實際應用落地，才能把算力轉化為真正的國家與產業競爭力。
臺灣共有11套系統進入TOP500，總算力首度突破213 PF，代表國內AI與高效能運算基礎建設已不只是單點突破，而是逐漸形成可被國際榜單看見的整體規模。國網中心NANO4維持臺灣最強超級電腦位置，加上仍有3套系統位列全球百大、6套進入前200名，顯示臺灣在全球AI基礎設施競賽中具備一定能見度。華碩與臺智雲參與建置系統合計佔公開算力約78%，也凸顯民間科技廠商在算力建設中的角色愈來愈關鍵。
不過，排名變動也提醒外界，AI超算競爭是高速移動的賽局。臺智雲指出部分系統實際算力未降，卻因各國加速投入AI工廠與主權AI基礎設施而出現名次變化，反映全球算力供給正快速擴張。對臺灣而言，後續重點不只在追求榜單名次，更在於能否長期營運自主可控的算力、資料與AI能力，並把超算資源連結到產業研發、模型訓練與公共應用。若能持續累積建置與營運經驗，臺灣在AI時代的競爭力將不只來自晶片製造，也可能延伸到完整AI基礎設施生態。
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全球超級電腦榜單 臺灣11套系統上榜總算力破213PF | 科技 | 中央社 CNA
分析影響、風險與後續觀察方向
臺灣共有11套系統登上全球超級電腦TOP500，總算力首度突破213 PetaFLOPS，這則新聞表面上是排名捷報，實際上更像是一份AI基礎建設體檢報告。它顯示臺灣不只在半導體製造鏈上具備關鍵位置，也正在把晶片、系統整合、資料中心營運與雲端服務能力，逐步轉化為可被國內產業、科研與政府任務使用的算力基礎。國網中心NANO4以81.6 PetaFLOPS位居全球第33名，臺灣仍有3套系統進入全球百大、6套進入前200名，代表臺灣在全球AI基礎設施競賽中並非旁觀者，而是已經具備一定能見度的參與者。
但問題也正在這裡浮現：排名上榜不等於AI自主能力已經完整成形。超級電腦的算力是必要條件，卻不是充分條件；真正的競爭力還取決於誰能長期穩定營運、有效分配資源、降低使用門檻，並讓算力與資料、模型、應用場景接上。臺智雲提到「主權AI」與「AI工廠」，抓到的是全球趨勢核心：各國正在加速把AI視為國家級基礎設施，而非單純企業投資。然而，若臺灣的公開算力高度集中於少數大型系統與少數建置者，接下來就必須面對治理與開放性的挑戰，包括科研單位、新創、中小企業是否能合理取得算力，以及公共投資如何避免只停留在排行榜成績。
更深一層看，部分系統排名略有變動但實際算力未下降，說明臺灣不是退步，而是全球競爭正在急速升溫。這也提醒我們，臺灣若只把焦點放在「第幾名」或「多少PF」，容易忽略AI基礎建設的長期性：硬體採購只是起點，後續的能源、人才、軟體堆疊、資安與資料治理，纔是能否把算力變成產業生產力的關鍵。這則新聞值得肯定，但更應被解讀為一個警訊：臺灣已經進場，接下來要證明的不是能不能上榜，而是能不能把上榜的算力，變成可持續、可自主、可普及的AI能力。
這份TOP500榜單的重點，不只在於臺灣有11套系統上榜、總算力首度突破213PF，更在於算力結構正在從「少數研究型超算」走向「AI基礎設施網絡」。國網中心NANO4以81.6PF位居全球第33名，仍是臺灣最強超級電腦，顯示公部門長期投入高效能運算的基礎仍具代表性；但同時，華碩與臺智雲共同參與規劃建置的系統總算力超過165PF，佔臺灣公開算力約78%，也反映企業與雲端服務商已成為臺灣AI算力版圖中不可忽視的主力。
從全球脈絡來看，部分臺灣系統排名雖有變動，並不等於能力退步，而是各國加速投入AI超算與AI工廠後，榜單競爭門檻被快速墊高。這也點出臺灣面臨的真正挑戰：擁有上榜系統只是第一步，後續更關鍵的是能否長期營運、調度與擴充算力，並把算力轉化為模型訓練、產業應用與資料治理能力。臺智雲提到「主權AI」，核心即在於關鍵運算資源不能完全仰賴外部供給，尤其當AI逐漸牽動半導體、製造、資安與公共服務時，自主可控的算力會成為國家韌性的一部分。
不過，算力排名也不應被過度解讀為AI實力的全部。PF數字能衡量硬體運算能力，卻無法直接代表資料品質、模型研發、軟體生態與人才密度。臺灣目前的優勢在於硬體供應鏈、系統整合與超算建置經驗，但若要把213PF以上的總算力變成可持續的AI競爭力，仍需讓研究機構、產業與雲端平臺形成更穩定的使用場景與商業模式。換言之，這次上榜是重要里程碑，但真正的考題，是臺灣能否把「有算力」推進到「會用算力、用得有效率、且能掌握關鍵能力」。
臺灣11套系統進入TOP500、總算力突破213PF，確實顯示AI基礎建設已有一定能見度，但風險也在於，排名與總算力容易被解讀為國力或產業競爭力的直接保證。超級電腦榜單反映的是特定測試下的運算表現，未必等同於長期可用的AI服務能力、資料治理成熟度、模型開發效率或產業導入成效。若政策與市場過度聚焦「上榜」與「名次」，可能使資源配置偏向硬體擴充，而忽略能源、散熱、資安、人才與營運成本等更長期的瓶頸。
另一項風險是算力集中與自主可控之間的落差。原文提到華碩與臺智雲共同參與規劃建置的系統總算力佔臺灣TOP500公開算力約78%，這代表本土業者在建置能力上具優勢，但也意味著關鍵基礎設施的營運、供應鏈與服務模式需要更高透明度與韌性設計。當AI成為國家競爭力的一環，若算力取得過度集中於少數系統或少數業者，學研單位、中小企業與公共部門是否能公平、穩定且可負擔地使用，將影響主權AI是否能從口號落實為廣泛能力。
此外，全球AI工廠與主權AI建設正在加速，臺灣系統即使實際算力未下降，排名仍可能因他國投資增加而後退。這代表臺灣面臨的不是一次性建置競賽，而是持續升級、維運與應用轉化的長跑。若缺乏穩定預算、跨部門協調與明確應用場景，超算資源可能出現閒置、重複建設或只服務少數大型專案的問題。對臺灣而言，真正的風險不在於榜單名次短期波動，而在於能否把算力轉化為可被產業、科研與公共治理持續使用的AI能力。
臺灣超算總算力首度突破213PF、且有11套系統進入TOP500，顯示AI基礎建設已具一定規模；但後續重點不應只放在排行榜名次，而是能否把算力轉化為可持續的研發、產業與公共治理能力。政府與產業應優先建立更清楚的算力配置機制，讓學研單位、新創、關鍵產業都能在合理成本下取得資源，避免高階算力只集中於少數大型專案。同時，資料治理、資安防護、模型評測與能源效率也必須同步納入，否則即使硬體規模擴大，仍可能在應用落地與信任建立上受限。
後續可觀察三個方向。第一，是NANO4、NANO5及其他代表性系統能否形成分工互補，而非各自為政；若能串接國網中心、臺智雲、企業AI超算中心等資源，臺灣的「主權AI」才會從口號走向實際能力。第二，是全球AI工廠快速擴張下，臺灣系統排名可能因各國加碼而波動，因此外界應同時觀察實際算力、使用率與服務對象，而不是隻看名次升降。第三，是華碩、臺智雲等業者在建置與營運經驗上的累積，能否回饋到本土供應鏈與AI應用生態。若臺灣能在晶片、伺服器、雲端營運、資料規範與模型應用之間建立更緊密的循環，這次上榜成果才不只是一次亮眼成績，而會成為長期競爭力的基礎。