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（中央社加州山景城11日綜合外電報導）美國媒體The Information今天引述兩名知情人士報導，谷歌（Google）母公司Alphabet正與三星電子（Samsung Electronics）洽談合作，計劃將部分下一代人工智慧（AI）處理器委由三星生產。
報導指出，Google計劃由臺積電製造代號Icefish的張量處理器（TPU）主要運算核心，而三星則可能利用其2奈米製程技術，生產將晶片與記憶體連接的關鍵元件。
報導表示，Google正與聯發科合作這款晶片設計，Icefish目前仍在開發階段，最快可能於2028年量產。
若成功取得這筆訂單，將是三星擴大晶圓代工業務的重要突破。2奈米製程可在更小面積內整合更多運算能力，有助提升晶片速度、能源效率及AI運算性能。
三星對此拒絕評論，Alphabet則未立即回應媒體詢問。路透社無法獨立核實相關報導內容。
三星4月表示，預計採用先進製程技術生產的晶片將吸引更多客戶，並評估在美國德州興建第2座晶圓廠以擴大產能。
2025年7月，三星取得一筆價值165億美元的合約，替特斯拉（Tesla）生產2奈米製程AI晶片。
這項消息也顯示Google正尋求降低對臺積電的依賴。隨著AI需求快速增長，臺積電雖持續擴產，但市場擔憂其產能可能成為整體AI產業供應鏈的瓶頸。
The Information日前報導，Google正與英特爾（Intel）洽談，計劃2028年委託生產超過300萬顆TPU晶片。
Google自研AI晶片近年逐漸成為輝達（Nvidia）圖形處理器（GPU）之外的重要替代方案。隨著TPU銷售成長，相關業務也成為Google雲端事業的重要成長動能。（編譯： 徐睿承 ）1150612
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傳Google洽談三星合作代工AI晶片 降低對臺積電依賴 | 科技 | 中央社 CNA
說明事件的人事時地物與核心背景
美國媒體 The Information 引述知情人士報導，Google 母公司 Alphabet 正與三星電子洽談合作，計劃把部分下一代 AI 處理器交由三星生產。這款代號 Icefish 的張量處理器（TPU）仍在開發中，最快可能於 2028 年量產；其主要運算核心預計由臺積電製造，而三星可能以 2 奈米製程生產負責連接晶片與記憶體的關鍵元件。Google 也正與聯發科合作此晶片設計，顯示其自研 AI 晶片供應鏈正在走向更複雜的多方分工。
這項洽談若成真，將有助三星擴大晶圓代工版圖。2 奈米製程可在更小面積內整合更多運算能力，提升速度、能源效率與 AI 運算表現，正是各大科技公司爭奪先進製程產能的核心原因。三星先前已表示先進製程晶片可望吸引更多客戶，並評估在美國德州興建第二座晶圓廠；2025 年 7 月也取得替特斯拉生產 2 奈米 AI 晶片的合約。
從產業背景來看，Google 尋求三星、英特爾等潛在合作對象，反映其降低對臺積電依賴的策略考量。AI 需求快速成長，使臺積電即使持續擴產，仍被市場視為可能牽動整體 AI 供應鏈的產能瓶頸。Google 自研 TPU 近年逐漸成為輝達 GPU 之外的重要替代方案，並帶動 Google 雲端業務成長，因此穩定且多元的晶片製造來源，對其長期 AI 佈局愈來愈關鍵。
從Google角度來看，與三星洽談下一代AI晶片代工，重點不只是取得先進製程產能，也是在供應鏈上分散風險。原文指出，Google仍規劃讓臺積電製造Icefish TPU的主要運算核心，三星則可能負責以2奈米製程生產連接晶片與記憶體的關鍵元件，顯示Google並非完全轉單，而是嘗試把不同關鍵環節交由多家供應商承擔。隨著AI需求快速成長，臺積電雖持續擴產，但市場擔心其產能可能成為AI供應鏈瓶頸，這也讓大型雲端與AI業者更有誘因尋找第二來源。
對三星而言，若能取得Google訂單，將有助其擴大晶圓代工業務，特別是在2奈米先進製程上建立更多客戶信任。三星先前已取得替特斯拉生產2奈米AI晶片、價值165億美元的合約，並評估在美國德州興建第二座晶圓廠，顯示其正積極爭取高階AI晶片需求。不過，這項Google合作目前仍停留在洽談階段，Icefish也仍在開發中，最快可能於2028年量產；三星拒絕評論，Alphabet未立即回應，路透社也無法獨立核實報導內容，因此仍須觀察後續是否正式落地。
若Google最終把下一代TPU部分關鍵元件交由三星生產，對半導體供應鏈的意義不只是新增一家代工夥伴，而是雲端巨頭正在更積極分散先進製程風險。原文指出，Icefish的主要運算核心仍規劃由臺積電製造，三星可能負責連接晶片與記憶體的關鍵元件，代表Google並非立即轉向單一替代供應商，而是嘗試把不同模組拆分給具備先進製程能力的廠商。這有助於降低對臺積電產能的集中依賴，也能在AI需求快速成長、先進製程供給喫緊的情況下，保留更多議價與排程彈性。
對三星而言，若能取得相關訂單，將有助於強化其晶圓代工業務在2奈米製程上的可信度。三星先前已取得特斯拉AI晶片代工合約，若再切入Google自研TPU供應鏈，將提升其在高階AI晶片市場的能見度。不過，報導仍屬洽談階段，且Icefish最快可能到2028年量產，短期內不會立刻改變臺積電在先進製程的主導地位。較值得關注的是，Google同時被報導與英特爾洽談代工TPU，顯示大型科技公司正把自研AI晶片視為雲端服務成長的核心資產，並透過多元代工佈局，降低供應瓶頸對AI業務擴張的限制。
Google傳出與三星洽談下一代AI晶片部分代工，重點不只是單一訂單歸屬，而是大型雲端業者正在重新配置先進製程供應鏈。原文指出，Icefish的主要運算核心仍計劃由臺積電製造，三星可能負責連接晶片與記憶體的關鍵元件，顯示Google並非全面轉單，而是嘗試把不同功能模組分散到不同供應商。這種安排可降低單一代工來源的風險，也有助於在AI需求持續升溫下，爭取更多產能與議價彈性。
對三星而言，若能取得Google相關訂單，將有助於強化其先進晶圓代工形象。三星先前已取得特斯拉2奈米AI晶片合約，並評估擴大美國德州產能，反映其正積極爭取AI晶片客戶。不過，報導也提到Icefish仍在開發階段，最快可能於2028年量產，且三星與Alphabet均未確認相關內容，因此短期內未必立即改變臺積電在先進製程的領先地位。更值得觀察的是，Google同時傳出與英特爾洽談TPU委託生產，代表自研AI晶片已成為雲端巨頭降低對輝達GPU依賴、掌握成本與供應節奏的重要策略。
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傳Google洽談三星合作代工AI晶片 降低對臺積電依賴 | 科技 | 中央社 CNA
分析影響、風險與後續觀察方向
這則消息表面上是Google為下一代AI晶片尋找更多代工夥伴，實際上折射的是AI供應鏈進入「先進製程產能再分配」的新階段。依原文所述，Google仍計劃讓臺積電負責Icefish TPU的主要運算核心，三星可能承接的是晶片與記憶體連接的關鍵元件，這表示所謂降低對臺積電依賴，並不是立即轉單或全面替代，而是把高階AI晶片供應鏈拆得更細，透過多家業者分工來降低單一節點風險。對Google而言，TPU已不只是內部基礎設施工具，也逐漸成為雲端事業成長動能；當AI需求持續擴大，能否穩定取得先進封裝、運算核心與記憶體連接相關產能，就會直接影響雲端服務的成本、交付速度與競爭位置。
問題的核心不在於臺積電是否失去領先，而在於AI晶片需求成長速度已快到讓大型科技公司必須預先佈局多重供應來源。報導提到Icefish最快可能於2028年量產，且Google也被傳出與英特爾洽談TPU代工，顯示這不是短期採購調整，而是面向數年後AI基礎設施擴張的產能保險。三星若能以2奈米製程切入關鍵元件，確實有助其晶圓代工業務取得突破；但從原文也可看出，相關合作仍在洽談與開發階段，三星與Alphabet皆未確認，路透也無法獨立核實。因此，這則新聞應被解讀為先進製程競爭升溫與客戶分散風險的訊號，而非臺積電地位立即動搖的結論。更值得關注的是，當AI產業把算力擴張建立在少數先進製程與關鍵產能之上，供應鏈瓶頸、議價能力與地緣佈局，將成為未來AI競爭中與演算法同樣重要的戰略變數。
這則消息的關鍵，不在於Google是否立刻把AI晶片主體轉單給三星，而是它正在把TPU供應鏈拆得更細、更分散。依報導，Icefish的主要運算核心仍計劃由臺積電製造，三星可能承接的是連接晶片與記憶體的關鍵元件，且量產時間最快落在2028年。這代表Google並非單純「棄臺積電、投三星」，而是在先進製程、封裝與記憶體連結等環節之間尋找第二來源，以降低單一供應商、單一地緣節點與單一產能瓶頸帶來的風險。
對Google而言，自研TPU已不只是內部基礎設施，而是雲端AI服務競爭力的一部分。當AI模型訓練與推論需求持續上升，晶片能否穩定取得，會直接影響雲端算力供給與客戶黏著度。因此，即使臺積電在先進製程仍具領先地位，Google也有動機同時接觸三星、英特爾等潛在代工夥伴，為2028年前後的產品節奏預先佈局。這種策略比較像大型科技公司在供應鏈上取得談判彈性，而非對現有夥伴的不信任。
對三星來說，若能參與Google下一代TPU供應鏈，象徵意義可能大於短期營收。三星近年積極推進2奈米製程，也已取得特斯拉AI晶片合約；若再拿下Google部分訂單，將有助於證明其先進代工能力獲得大型客戶驗證。不過，報導仍未獲當事方證實，且Icefish仍在開發階段，真正挑戰會落在良率、交期、功耗表現與量產穩定度。換言之，這是三星爭取重返先進代工競爭核心的機會，但還不是勝利宣言。
對臺積電的影響則需分層看待。短期內，原文仍指出主要運算核心由臺積電製造，顯示其技術與客戶信任仍具黏著性；但中長期來看，客戶分散風險已成趨勢，尤其AI需求快速擴張，任何產能喫緊都可能被視為產業瓶頸。臺積電未必會因此失去主導地位，卻會面對更多客戶要求備援、議價與產能配置彈性。這場競爭的本質，已從單一製程領先，擴大為誰能提供更可靠、更完整且更能承接AI爆發性需求的供應鏈方案。
這則消息的最大風險，在於目前仍停留在媒體引述知情人士的洽談階段，三星與Alphabet都未正式證實，路透社也無法獨立核實。因此，外界不宜過早把它視為Google供應鏈已經重組完成。Icefish最快可能到2028年量產，代表中間仍有設計驗證、製程成熟度、良率、封裝整合與客戶需求變化等多重變數。尤其報導所稱分工，是臺積電負責主要運算核心、三星負責連接晶片與記憶體的關鍵元件，這不是單純把整顆晶片轉單，而是更複雜的異質供應安排；任何一端時程延誤，都可能影響整體量產節奏。
對Google而言，分散供應商有助降低對單一晶圓代工廠的依賴，也能在AI需求快速成長時爭取更多產能彈性。但風險是，多供應商策略會提高協調成本，並讓晶片設計、製程特性與系統整合之間的磨合更困難。若三星2奈米製程在量產穩定性或能源效率上未達預期，Google可能面臨效能、成本或交期壓力；若臺積電產能仍是高階AI晶片最可靠來源，Google也未必能真正降低依賴程度。對三星來說，若能取得Google相關訂單，確實有助提升先進製程代工能見度，但這也意味著必須證明其2奈米技術能承接高階AI客戶需求，否則大型客戶的驗證壓力會反過來放大市場對其製程競爭力的檢視。
對臺積電的風險則較偏中長期。報導並未顯示Google要排除臺積電，反而指出主要運算核心仍計劃由臺積電製造，短期衝擊有限。不過，若Google同時與三星、英特爾洽談，代表大型雲端業者正積極避免供應鏈過度集中。這會使臺積電面臨更高的議價與產能配置壓力，也可能讓AI供應鏈從「追求最強製程」逐步轉向「兼顧產能、地緣風險與供應韌性」。整體而言，這項合作若成真，不一定是臺積電訂單流失的立即警訊，但確實是AI晶片供應鏈分散化趨勢的風險訊號。
對Google而言，與三星洽談下一代AI晶片部分元件代工，重點不只是「分散臺積電風險」，更是為2028年前後的AI基礎設施需求預先鋪路。Icefish仍在開發階段，且主要運算核心仍規劃由臺積電製造，顯示Google短期內並非全面轉單，而是嘗試把關鍵連接元件交由三星2奈米製程承接，建立第二供應來源。後續應觀察三星能否在先進製程良率、交期與成本上證明穩定性；若三星能藉由特斯拉與Google相關機會累積量產經驗，將有助其晶圓代工業務重新取得大型客戶信任。
對臺積電來說，這則消息不宜解讀為立即流失核心訂單，但確實提醒市場：AI晶片需求擴張太快，單一供應鏈即使技術領先，也可能因產能排程與價格壓力成為客戶風險。臺積電接下來仍需持續強化先進製程、先進封裝與長約客戶關係，並讓客戶相信其擴產節奏足以支撐AI成長。對投資人與產業觀察者而言，後續可追蹤三個方向：Google與三星合作是否正式落地、Icefish與聯發科設計進度是否如期推進，以及Google是否同時與英特爾等其他代工夥伴形成多元佈局。若多供應商策略成形，AI晶片競爭將不再只是設計能力之爭，也會更明顯牽動先進製程、封裝、記憶體連接與雲端服務成本結構。