新聞內容
保留原始重點，已自動清理來源污染字串
（中央社記者 潘姿羽 臺北20日電）AI需求超乎預期強勁，中央銀行上修今年經濟成長率至9.45%。央行指出，臺灣憑藉長期努力，已經躍升為全球AI供應鏈樞紐，儘管AI浪潮成為經濟成長的主要驅動力，但也衍生加劇景氣波動、所得分配惡化等3大風險。
央行18日發布最新經濟預測，大幅上修2026年經濟成長率至9.45%，較3月預測值上調2.17個百分點，除了第1季經濟成長優於預期，主要考量美國4大雲端服務供應商（CSP）上調資本支出、廠商加碼在臺擴產投資，以及民間消費升溫等有利因素。
央行分析，受到主要CSP擴大AI基礎設施競賽與代理式AI商業化等帶動，全球半導體進入上升週期，可望帶動臺灣經濟穩健成長。
為何臺灣可以在這波AI浪潮受惠，央行特別於理監事參考資料探討此議題。央行直言，臺灣歷經超過50年發展，掌握先進製程與先進封裝的極高市佔率，並串聯IC設計、關鍵零組件（如散熱與電源）及組裝代工，並吸引國際大廠投資，建構出全球唯一的完整AI硬體供應鏈，世界難以複製。
央行指出，臺灣靠著獨特晶圓代工營運模式、專業水平分工、高紀律工程師文化，以及持續投資與研發新技術4大核心策略，電子資通訊製造業得以朝微笑曲線的高附加價值端轉型，鞏固競爭力。
臺灣電子資通訊製造業在全球取得關鍵地位的同時，央行也示警產業過度集中可能衍生的景氣波動、要素排擠與所得分配惡化3大風險。
央行指出，近年臺灣經濟亮麗成長主要倚重高科技產業，如果科技業景氣反轉，可能加劇經濟波動；此外，若過度推升水、電、土地與人力成本，恐抑制傳統製造業投資與生產意願。
央行並提醒，科技紅利集中特定勞動族羣，一般民眾感受程度較低，可能使所得分配狀況惡化。
央行日前也於臉書粉絲團發文探討「K型經濟」議題，指出2020年COVID-19疫情爆發初期，K型經濟開始被用來描述疫情後不同所得階級和產業的分化復甦現象；最近，AI熱潮再度掀起K型經濟的熱烈討論。
「K型經濟」描述經濟情勢如同「K」型分化，不同族羣、產業或所得階級，面臨截然不同的經濟結果。其中，富裕階級蓬勃發展（形成字母K向上延伸的一端），低所得階級則在困境中掙扎（形成字母K向下延伸的一端）。
央行坦言，K型經濟下，僅倚賴總體經濟金融指標可能會誤導央行決策，也無法只仰賴利率工具，可能還需搭配更精準的政策措施。（編輯：潘羿菁）1150620
央行：臺灣躍升AI供應鏈樞紐 產業集中隱藏3大風險 2026/06/20 09:52
AI需求帶旺馬來西亞出口 臺灣助攻雙位數成長 2026/06/19 14:22
章魚哥花媽配音員東吳開課 強調表達不怕AI取代 2026/06/19 12:00
選擇與事實站在一起，您的每一份贊助，都是守護新聞自由的力量
下載中央社「一手新聞」APP，即時掌握最新消息
本網站之文字、圖片及影音，非經授權，不得轉載、公開播送或公開傳輸及利用。
AI成像（由 AI 生成：僅供參考）
圖片為 AI 生成示意，輔助理解新聞情境，點擊可開新視窗放大
央行：臺灣躍升AI供應鏈樞紐 產業集中隱藏3大風險 | 產經 | 中央社 CNA
說明事件的人事時地物與核心背景
中央銀行最新經濟預測顯示，AI 需求強勁程度超出預期，已成為推升臺灣經濟成長的重要動能。央行將今年經濟成長率大幅上修至 9.45%，較 3 月預測提高 2.17 個百分點，主因包括第 1 季表現優於預期、美國主要雲端服務供應商擴大資本支出、企業加碼在臺投資擴產，以及民間消費升溫。央行分析，全球半導體產業在 AI 基礎設施競賽與代理式 AI 商業化帶動下進入上升週期，臺灣因位居關鍵供應鏈位置，成為這波成長循環的主要受益者之一。
央行並指出，臺灣能躍升為全球 AI 供應鏈樞紐，並非短期偶然，而是超過 50 年產業累積的結果。臺灣掌握先進製程與先進封裝的高度市佔優勢，並串聯 IC 設計、散熱與電源等關鍵零組件，以及組裝代工能量，同時吸引國際大廠投資，形成完整且難以複製的 AI 硬體供應鏈。其背後關鍵在於晶圓代工營運模式、專業水平分工、高紀律工程師文化，以及持續投入研發與新技術，使電子資通訊製造業逐步往高附加價值端移動，鞏固臺灣在全球科技產業中的核心地位。
央行在最新經濟預測中，將今年經濟成長率大幅上修至9.45%，較3月預測值提高2.17個百分點，主因包括第1季表現優於預期、美國主要雲端服務供應商擴大資本支出、廠商加碼在臺投資擴產，以及民間消費回溫。央行判斷，隨著AI基礎設施競賽升溫、代理式AI逐步商業化，全球半導體景氣進入上升週期，臺灣因掌握先進製程、先進封裝、IC設計、散熱電源零組件與組裝代工等完整鏈結，成為全球AI硬體供應鏈關鍵樞紐。
不過，央行也提醒，亮眼成長背後存在產業過度集中的隱憂。第一，高科技產業若景氣反轉，可能放大臺灣整體經濟波動；第二，AI與半導體投資若持續推升水、電、土地與人力成本，可能排擠傳統製造業投資與生產意願；第三，科技紅利集中於特定勞動族羣，一般民眾感受有限，恐使所得分配惡化。央行並以「K型經濟」說明AI熱潮下不同產業與所得階層的分化現象，指出單看總體指標可能不足以掌握真實壓力，政策上也不能只依賴利率工具。
央行上修經濟成長率，顯示AI需求已成為帶動臺灣景氣的重要力量。臺灣在先進製程、先進封裝、IC設計、散熱電源零組件與組裝代工等環節形成完整供應鏈，讓國際雲端服務供應商擴大資本支出時，相關訂單與投資能快速反映在出口、製造業產值與民間投資上。這不只強化臺灣在全球AI硬體供應鏈的戰略地位，也使高科技產業持續往高附加價值端移動，成為支撐總體經濟成長的關鍵引擎。
但央行示警的重點在於，成長動能愈集中，風險也愈集中。若AI景氣由熱轉冷，或主要客戶資本支出調整，臺灣經濟可能因高度依賴科技業而出現較大波動；同時，高科技擴產若推升水、電、土地與人力成本，可能排擠傳統製造業與中小企業的投資意願，擴大產業間落差。科技紅利若主要流向特定企業與高技能勞動者，一般民眾對經濟成長的感受有限，也可能加深所得分配不均，形成央行所提到的K型經濟壓力。這意味著，未來政策不能只看亮眼的總體數字，還必須兼顧資源配置、產業韌性與分配效果，降低AI繁榮背後的結構性風險。
這則新聞的關鍵不只在於央行大幅上修經濟成長率，更在於它把 AI 熱潮背後的結構性問題一併攤開。臺灣能成為全球 AI 硬體供應鏈樞紐，來自長期累積的先進製程、先進封裝、IC 設計、關鍵零組件與組裝代工能力，這種完整度確實讓臺灣在新一波科技循環中佔有難以取代的位置。當美國大型雲端服務供應商擴大資本支出、AI 基礎設施需求持續升溫，臺灣出口、投資與整體景氣自然受惠。
但央行提醒的風險也值得重視。若經濟成長過度仰賴高科技產業，一旦半導體或 AI 投資週期反轉，整體景氣波動可能被放大；同時，科技業擴張若推升水電、土地與人才成本，傳統製造業與其他部門可能面臨排擠壓力。更深層的問題是，AI 紅利未必平均擴散到所有勞工與家庭，若高薪職缺集中在特定產業與技能族羣，民眾對經濟成長的感受就可能出現落差，形成央行所說的 K 型分化。這也意味著，未來政策不能只看亮眼的總體數字，還必須兼顧產業韌性、資源配置與所得分配，才能讓 AI 帶來的成長更穩定、更具包容性。
想追同一條產業線？看高收益新聞專題
本站把半導體、台股、關稅、房市交通與補助政策整理成可連續閱讀的專題頁，方便快速追蹤脈絡。
如果這則新聞影響你的產業，把它變成每週情報
我們把每日新聞整理成半導體、台股政策、房市交通、補助保險等產業訊號，提供企業試閱報告與合作洽詢。
央行：臺灣躍升AI供應鏈樞紐 產業集中隱藏3大風險 | 產經 | 中央社 CNA
分析影響、風險與後續觀察方向
央行這次對臺灣經濟的判斷，表面上是一則高度振奮的成長訊號：AI需求強勁、美國大型雲端服務供應商擴大資本支出、國內廠商加碼投資，使臺灣因半導體與AI硬體供應鏈優勢而受惠。然而，真正值得關注的並不只是成長率被大幅上修，而是央行在肯定臺灣躍升全球AI供應鏈樞紐的同時，也罕見地把產業集中所帶來的結構性風險放到檯面上。這代表AI已不只是單一產業題材，而是牽動總體經濟、資源配置與社會分配的核心變數。
臺灣之所以能在這波AI浪潮中佔據關鍵位置，並非偶然。原文指出，臺灣長期累積先進製程、先進封裝、IC設計、散熱電源等關鍵零組件與組裝代工能力，形成世界難以複製的AI硬體供應鏈。這種優勢確實讓臺灣在全球科技競賽中取得高附加價值位置，也讓出口、投資與經濟成長獲得強力支撐。但問題在於，當成長動能越來越集中於高科技與AI相關產業，整體經濟就可能變得更像一條高速但狹窄的跑道：速度很快，承載力卻高度仰賴少數產業景氣與外部需求。
央行提出的三大風險，正是這種繁榮背後的警訊。首先，若科技業景氣反轉，臺灣經濟波動可能被放大；其次，AI與半導體投資若過度推升水、電、土地與人力成本，可能排擠傳統製造業與其他部門的發展空間；最後，科技紅利若主要流向特定企業與高技能勞動族羣，一般民眾未必能感受到成長果實，甚至可能加深K型經濟下的分化。換言之，臺灣當前面對的不是「要不要發展AI」的問題，而是如何避免AI成功反過來擴大經濟脆弱性與社會落差。
這則新聞的關鍵，不只在於央行大幅上修經濟成長率，而在於它同時揭示了臺灣當前成長模式的高度集中性。AI需求帶動全球雲端服務供應商擴大資本支出，使半導體、先進製程、先進封裝、伺服器組裝、散熱與電源等供應鏈同步受惠；臺灣能站上AI硬體供應鏈核心，並非短期景氣偶然，而是長期晶圓代工模式、專業分工、工程師文化與研發投資累積的結果。這也解釋了為何AI浪潮一來，臺灣經濟數據能快速反映紅利，甚至成為總體成長的主要支撐。
但央行的提醒更值得重視：當一個經濟體的亮眼表現過度倚賴單一產業羣，總體數字可能掩蓋結構風險。AI供應鏈目前處於上升週期，企業投資、出口與產能擴張都呈現正向循環；然而一旦全球科技景氣反轉、雲端服務商資本支出放緩，臺灣受到的衝擊也可能被放大。換言之，今日的高成長，某種程度上也意味著景氣循環敏感度提高，政策判斷不能只看平均值或短期成長率。
另一層風險在於資源排擠。高科技業擴張需要大量水、電、土地與高階人才，若成本被持續推升，傳統製造業與中小企業可能面臨更沉重壓力。這不只是產業競爭問題，也會影響區域發展與就業結構。當資本與人才愈往AI相關產業集中，非科技部門的投資意願與薪資成長可能相對受限，形成更明顯的產業落差。
所得分配則是最貼近民眾感受的問題。AI紅利若主要集中在特定企業、股東與高技能勞工，總體經濟即使高速成長，一般受薪者仍可能感受有限。央行提到K型經濟，正是在提醒政策不能只滿足於漂亮的GDP與出口數字，而要觀察不同產業、所得階層與勞動族羣是否同步受惠。臺灣真正的挑戰，不是要不要搭上AI浪潮，而是如何在維持全球供應鏈優勢的同時，降低波動、避免資源失衡，並讓成長成果更廣泛地被社會分享。
央行這次示警的重點，不在於否定AI供應鏈帶來的成長動能，而是提醒臺灣經濟正更深地綁定於少數高科技產業與全球資本支出循環。當美國大型雲端服務供應商持續擴大AI基礎設施投資，臺灣憑藉先進製程、先進封裝、IC設計、散熱電源與組裝代工等完整鏈結，確實能承接龐大訂單，並推升出口、投資與整體成長率。然而，這種優勢也意味著景氣循環的敏感度提高：一旦AI投資熱度降溫、主要客戶調整資本支出，或全球半導體進入修正期，臺灣成長表現可能比過去更容易出現劇烈擺盪。
第二項風險是要素排擠。AI供應鏈擴產需要大量水、電、土地、工程人才與資本，若資源配置過度向科技業集中，傳統製造業與中小企業可能面臨成本上升、人才流失與投資意願下降的壓力。這不只是產業競爭力問題，也會牽動區域發展與就業結構。當少數高附加價值產業吸納最多政策關注與市場資源，其他產業若無法同步升級，臺灣經濟表面上成長亮眼，內部韌性卻可能下降。
第三項風險則是所得分配惡化。AI紅利主要集中於具備高階技術、資本與產業位置的企業及勞動者，一般受薪族或非科技產業從業者未必能等比例受惠。央行提到K型經濟，正反映總體數據向上時，不同族羣的感受可能分歧：一端是科技業獲利、薪資與資產價格受惠，另一端則是生活成本上升、實質所得壓力加重。若政策只看整體成長率，容易低估分配失衡與社會感受落差。換言之，AI帶來的不是單純的繁榮題，而是如何在維持競爭優勢的同時，分散產業風險、改善資源配置，並讓成長成果更廣泛擴散的治理考題。
面對AI帶來的高成長，政策重點不宜停留在「受惠」敘事，而應同步建立風險緩衝。臺灣已在先進製程、先進封裝、IC設計、散熱電源與組裝代工等環節形成完整供應鏈，這是難以複製的競爭優勢；但也正因高科技產業對總體成長的貢獻愈來愈大，政府與企業都需要把景氣循環、資源排擠與分配落差納入決策。短期可持續關注主要雲端服務供應商資本支出是否延續、AI基礎建設投資是否降溫，以及國際大廠在臺擴產進度，因為這些變化將直接牽動出口、投資與製造業產能利用。
中長期而言，應對重點在於「擴散紅利」與「降低集中風險」。政府可優先檢視水、電、土地與人才供給是否足以支撐高科技擴張，同時避免傳統製造業與中小企業因成本上升而被邊緣化。產業政策也應鼓勵AI應用往服務業、傳產、醫療、物流與公共治理等領域擴散，使生產力提升不只集中在少數科技公司與高薪職務。若科技紅利只流向特定勞動族羣，K型經濟的分化感受將會加深，屆時即使總體成長率亮眼，也可能削弱民眾對景氣復甦的認同。
後續觀察上，央行已提醒僅依賴總體金融指標可能誤導判斷，這意味著政策評估需要更細緻地看見產業與所得差異。除了經濟成長率，還應同步追蹤薪資成長是否普及、就業機會是否外溢、民間消費是否穩健，以及非科技產業投資意願是否受到壓抑。AI浪潮確實為臺灣創造難得的戰略位置，但真正的挑戰，是把供應鏈樞紐的優勢轉化為更具韌性、較少分化的經濟結構。