新聞內容
保留原始重點，已自動清理來源污染字串
國立臺中教育大學的課堂上，一羣熱血的師資生圍坐成小組，人人手持平板電腦，在人工智慧（AI）助教協助下學習知識，不時抬頭與同學交換意見，教授則在一旁指導。
中教大近年和微軟、谷歌、蘋果等廠商合作，成立多個智慧教室，模擬中小學數位教學情境。校長郭伯臣表示，師資生現正經歷的就是未來中小學情境。教授們依照課程教材建立知識庫、設計AI助教，師資生不只是學習如何使用AI，而是學習如何設計和運用AI，自然而然地將AI融入未來教學情境。
迎接AI時代，臺灣已建構中小學無線寬頻和網路設備，民國111年推動「生生用平板」政策，目前偏鄉已一人一機，都會區每六班配發一班機器，預計四年內達到一人一機。
今年5月教育部召開記者會宣佈「AI人才方舟計畫」，揭示四大重點：運用AI學習的能力、負責任使用AI的能力、運用AI解決問題的能力及AI無法取代的能力。
教育部長鄭英耀表示：「我們不只是教孩子使用AI，更思考在AI時代需要怎樣的人才。」他並說，大家都知道跨領域很重要，但要培養出達文西和千手千眼觀音並不容易。
他說，AI科技的發展，讓每個人都有更多愛因斯坦當助手，已深深影響產業發展，人才培育也要改變，不只是學會使用AI，也要培養AI無法取代的能力。
身兼「AI人才方舟計畫」營運中心主持人的郭伯臣，發現許多家長仍誤以為學生使用3C都是在玩遊戲，或擔心一直盯著螢幕容易近視。
郭伯臣指出，中小學推動「AI輔助四學」，分成學生自學、組內共學、組間互學及教師導學。例如先讓學生用平板自學10分鐘，接下來小組討論、上網收集資料、打字整理和分享，最後教師總結和解惑。一堂45分鐘的課程，盯著螢幕可能只有10到20分鐘。
擔心學生沉迷平板更是大可不必，郭伯臣幽默地說，教學軟體再怎樣有趣，和網路遊戲相比，會較無聊，「一定很難沉迷」。教師只要妥善安排、正確使用，學生在課堂也沒多餘時間分心，這和在沒有目的、沒有時間限制、沒有成人陪伴下使用3C娛樂，狀況不同。
郭伯臣主張，國小低年級就可在課堂使用平板，中高年級建立良好的使用習慣和自律，就能讓學生將平板帶回家自學。AI工具可扮演家教角色，學生遇到困難，隨時隨地都能發問，並獲得即時解答，教師也可從後臺瞭解學生學習進度和成效，提供個別化輔導。
但關鍵在於使用「教學型AI」，市面上生成式AI工具，對學生來說有風險，包括接觸不當內容、被誤導和操縱、隱私外洩等，而AI過於詳盡的解答，也可能使學生產生依賴心理，失去思考、解題的寶貴歷程。
「教學型AI」以學習為目的，如教育部因材網的「e度」，導入蘇格拉底式題目及動態評量互動。當學生提問時，「e度」不會直接給答案，而是透過舉例、引導概念，並結合明示、暗示和詳解步驟，幫助逐步建立學習的鷹架。
例如當學生要求撰寫命題作文時，「e度」並非直接生成文章，而是引導學生說出想法，再根據回饋提供指導，一步步完成文章，背後支撐的是嚴謹的教學方法與倫理護欄。
數學課使用的AI，也不是像計算機按了就有答案。教師先讓學生自行解題，再讓AI產生解法，接著引導學生回答AI的推論是否符合數學概念，有沒有跳步、誤用公式，甚至思考如何修改AI的解法。
觀察AI的發展，教育部資訊及科技教育司長葉家宏表示，AI學習的趨勢很難逆轉，就像40年前「286電腦」剛出來時，人們擔心學生使用；20年前網路開始普及，也有人害怕孩子接觸。不論是個人電腦還是網路，都已成為生活必需品，只要正確使用、搭配好的教材設計，都能成為學習利器。
葉家宏指出，113年度學習扶助科技化評量成長測驗結果顯示，相較於未使用因材網的學生，使用超過四小時且搭配AI工具「e度」的學生，通過率都大幅提升。
其中國語文測驗通過率從45%提升到62%，英語文從35%提升到58%，數學由37%提升到58%。因材網可協助診斷學生較弱的知識節點，AI提供即時回饋與個別化陪伴，協助釐清概念。
不過，AI也帶來一些負面衝擊，因科技工具讓學生寫作業複製、貼上更方便，老師出作業的方式也須改變。
臺北市中正高中教師賴和隆不怕學生用AI，反而鼓勵與AI共創。他要求學生用顏色標示思維來源，綠色代表教科書和教育平臺內容，藍色為網路參考資料，紅色是AI生成資訊，黑色則是個人觀點，且各有比例限制。
賴和隆說，這是讓學生「自我揭露」資訊來源，透過與AI共創的過程，也學習檢核AI是不是「一本正經地胡說八道」，運用批判思維驗證資料，主動建構知識，而不只是被動消費資訊。
AI協助大學生規劃學分 提供職涯建言就業資訊
中國文化大學近年也積極推動AI教學，包括大一國文等各系都要修讀的課程積極引入AI工具。學務長李亦君表示，對學子來說，AI可扮演很好的朋友，在學習、職涯輔導上提供助力。
文大讓學生在應用實戰中，自然而然學習AI應用技巧。例如與微軟合作開發的「AICareerCopilot」，結合相關自我檢測量表，提供個人化職涯建議、學習規劃和就業資訊，還能協助學生調整求職履歷表。
李亦君說，雖然輔導老師也能提供類似指導，但夜深人靜時是最適合反思時刻，但人力很難到位，這時學生可和AI對話，獲得初步答案，之後再尋求輔導體係指導。
面對AI衝擊，教師角色要調整，但不可能完全取代。賴和隆表示，企業使用AI追求標準化和效率，但校園本質不同，更依賴情境、人際溝通和默契，AI可以出題、做圖表，卻無法給予學生眼神的鼓勵、互動與陪伴的溫度，師生間的信任與學術倫理，是不可取代的核心價值。
葉家宏也強調，AI會改變教育，但教育本質不會變，學生需要的不只是知識，更需要理解、關懷和陪伴。
政府也希望家長跟上腳步，不能在AI變革中落隊。教育部正研擬指引，除提供教師和學生，也會製作家長的手冊，包括如何使用AI工具、保護隱私、資訊判讀等，協助打造良好的家庭數位學習環境。
＊看單篇不過癮？《全球中央》紙本雜誌、電子雜誌全面特價中。 ＊訂閱紙本雜誌《 全球中央訂購單 》 ＊實體雜誌銷售：7-ELEVEn. 、誠品書店 ＊電子雜誌銷售平臺： 中央社電子書城 、 亞馬遜書城 、 Google Play圖書 、 凌網電子書 、 華藝電子書 、 Hami書城 、 KOBO 、 博客來電子書 、 讀墨電子書 、 讀冊生活電子書城 、 BOOK☆WALKER 、 聯合讀書吧 、 Kono電子雜誌 、 momo購物網 等。
AI成像（由 AI 生成：僅供參考）
圖片為 AI 生成示意，輔助理解新聞情境，點擊可開新視窗放大
117億元啟動AI人才方舟 臺灣小一就開始用平板 | 封面故事 | 全球中央 | 中央社 CNA
說明事件的人事時地物與核心背景
臺灣為迎接 AI 時代，教育部今年 5 月宣佈啟動「AI 人才方舟計畫」，以 117 億元推動人才培育，核心不只是讓學生會使用 AI，而是建立運用 AI 學習、負責任使用 AI、用 AI 解決問題，以及培養 AI 無法取代能力的整體方向。這項政策延續既有數位教育基礎，包括中小學無線寬頻與網路設備建置，以及民國 111 年推動的「生生用平板」政策；目前偏鄉已達一人一機，都會區則每六班配發一班機器，目標是在四年內達成學生一人一機。
在教學現場，國立臺中教育大學已與微軟、谷歌、蘋果等業者合作建置智慧教室，讓師資生在 AI 助教和平板輔助下，模擬未來中小學數位教學情境。校長郭伯臣指出，師資培育重點不只是學會操作 AI，而是理解如何設計知識庫、規劃 AI 助教並融入課程。中小學推動的「AI 輔助四學」則包含學生自學、組內共學、組間互學與教師導學，讓平板與 AI 成為課堂中的學習工具，而非單純的 3C 使用。原文也強調，關鍵在於採用具教育目的與倫理護欄的「教學型 AI」，例如因材網「e 度」透過引導、提示與動態評量協助學生思考，而不是直接給答案。
教育部以「AI人才方舟計畫」回應AI時代的人才培育需求，提出四大重點：運用AI學習、負責任使用AI、運用AI解決問題，以及培養AI無法取代的能力。教育部長鄭英耀指出，重點不只是教孩子操作AI，而是思考未來需要什麼樣的人才；AI像是讓每個人多了助手，教育因此必須調整。教育部資訊及科技教育司長葉家宏也認為，AI進入學習現場的趨勢難以逆轉，如同個人電腦與網路普及的歷程，關鍵在於正確使用並搭配良好的教材設計。
在學校端，國立臺中教育大學校長郭伯臣主張，AI應被設計成教學工具，而非單純的生成答案機器。他以「AI輔助四學」說明課堂流程，包括學生自學、組內共學、組間互學與教師導學；一堂45分鐘課程中，學生真正盯著螢幕約10到20分鐘，並非整節課都在使用平板。他也強調「教學型AI」的重要性，例如因材網「e度」不直接給答案，而是透過引導、提示與詳解步驟，協助學生建立學習鷹架，降低依賴與誤用風險。
數據方面，113年度學習扶助科技化評量成長測驗顯示，相較於未使用因材網的學生，使用超過四小時且搭配AI工具「e度」的學生，通過率明顯提升：國語文由45%升至62%，英語文由35%升至58%，數學由37%升至58%。不過教師也提醒，AI讓複製貼上更容易，作業設計必須改變。臺北市中正高中教師賴和隆鼓勵學生與AI共創，並要求揭露資料來源，藉此訓練批判思維與資訊查覈能力。
AI人才方舟計畫的推動，代表臺灣教育政策正從「設備到位」進一步走向「教學轉型」。過去生生用平板、校園無線網路建置，重點在縮小數位落差；如今教育部強調運用AI學習、負責任使用AI、用AI解決問題，以及培養AI無法取代的能力，顯示學校不再只是教學生操作工具，而是要把AI納入學習方法、課程設計與能力培養。若教師能妥善安排學生自學、共學、互學與導學，平板和AI就不只是螢幕時間，而可能成為即時回饋、個別化輔導與補強弱點的學習支援。
不過，影響也不只在學生端。教師必須重新設計課堂與作業，避免學生只是複製貼上或依賴AI直接給答案；家長也需要理解教學型AI和一般生成式AI的差異，不能單純把課堂使用平板等同於娛樂性3C。原文提到「e度」不直接代寫作文或給出答案，而是透過引導、提示與步驟協助學習，反映未來教育的關鍵在於工具是否有教學方法與倫理護欄。AI可提高學習扶助效率，也能在職涯探索、履歷調整等面向提供初步協助，但它仍無法取代教師的情境判斷、人際互動、信任關係與陪伴。整體而言，AI進入校園將加速教育現場改變，真正的挑戰不在是否使用AI，而在如何讓它服務學習本質。
這篇報導的重點不只在「小一開始用平板」，而是臺灣教育正在把 AI 從工具使用，推向課程設計、學習診斷與素養培養的一整套變革。教育部提出「AI人才方舟計畫」，其核心並非讓學生更早接觸科技而已，而是希望學生具備運用 AI 學習、負責任使用 AI、用 AI 解決問題，以及培養 AI 無法取代能力的能力。這也說明，未來教育現場的競爭力，不會只取決於硬體是否到位，更取決於教師能否把 AI 轉化為有教學目的的學習鷹架。
報導也凸顯家長疑慮與教育現場理解之間的落差。許多家長容易把學生使用平板與玩遊戲、近視或沉迷連在一起，但中小學推動的「AI輔助四學」強調的是自學、共學、互學與教師導學的節奏安排，並非讓學生長時間盯著螢幕。若課程設計得宜，平板與 AI 反而可成為即時回饋、個別化輔導與延伸自學的媒介，特別是在學生遇到學習卡點時，提供比傳統課堂更即時的支援。
不過，AI 進入教育也使「怎麼用」比「有沒有用」更關鍵。原文多次區分一般生成式 AI 與「教學型AI」，前者可能帶來不當內容、誤導、隱私外洩與過度依賴，後者則透過引導、提示與動態評量，保留學生思考與解題歷程。這代表 AI 教育真正的挑戰，不只是導入新工具，而是同步建立教材設計、倫理規範、資訊判讀與師生互信。AI 可以提高學習效率，但教育仍需要教師的引導、陪伴與價值判斷，這正是報導中最值得延伸思考的地方。
想追同一條產業線？看高收益新聞專題
本站把半導體、台股、關稅、房市交通與補助政策整理成可連續閱讀的專題頁，方便快速追蹤脈絡。
如果這則新聞影響你的產業，把它變成每週情報
我們把每日新聞整理成半導體、台股政策、房市交通、補助保險等產業訊號，提供企業試閱報告與合作洽詢。
117億元啟動AI人才方舟 臺灣小一就開始用平板 | 封面故事 | 全球中央 | 中央社 CNA
分析影響、風險與後續觀察方向
教育部以117億元啟動「AI人才方舟計畫」，並把AI學習一路推進到國小低年級，這不只是教育科技採購或平板普及政策，而是臺灣對未來人才想像的一次制度性轉向。從「生生用平板」、偏鄉一人一機，到智慧教室、AI助教與因材網「e度」的導入，政策邏輯已經很清楚：AI不再只是高年級或大學端的專業工具，而要成為基礎教育中的學習環境。這樣的方向並非沒有正當性。當個人電腦、網路早已成為生活必需，AI也很難被排除在校園之外；若學校缺席，學生反而更可能在缺乏引導的情境下接觸一般生成式AI，承受不當內容、錯誤資訊、隱私外洩與過度依賴等風險。
但真正需要診斷的問題，不是「小一能不能用平板」，而是「誰來決定怎麼用、用多久、用來學什麼，以及如何確保它真的促進學習」。原文中強調的「教學型AI」與一般生成式AI之分，是整個政策能否站得住腳的關鍵。若AI只是更快給答案，學生可能省略思考歷程；若AI能透過提問、暗示、步驟引導與動態評量搭建鷹架，它才比較接近教育工具，而不是答案販賣機。同樣地，平板是否造成沉迷，也不能只用設備本身判斷，而要看課堂設計是否包含自學、共學、互學與教師導學，是否有明確任務、時間限制與成人陪伴。換言之，硬體普及只是入場券，教學設計、倫理護欄與教師專業纔是核心。
這也意味著，AI教育的風險不在於科技太新，而在於制度配套可能跟不上政策速度。教師要會設計AI助教、判讀學習後臺、改變作業形式，還要引導學生揭露資訊來源、檢核AI錯誤與保留個人觀點；家長也必須理解課堂使用3C和無目的娛樂之間的差異。若這些能力沒有同步擴散，117億元可能強化的是設備落差之外的新落差：有些學校能把AI變成個別化陪伴與批判思考訓練，有些學校則可能只把它變成更昂貴的螢幕。因此，這項計畫的成敗，最終不取決於AI進校園的速度，而取決於臺灣能否把「會使用AI」推進到「會負責任地與AI共同思考」。
這篇報導的核心，不只是「小一用平板」或政府投入117億元，而是臺灣教育正在把AI從外掛工具推進課堂結構裡。從中教大訓練師資生設計AI助教，到中小學推動「學生自學、組內共學、組間互學、教師導學」，政策邏輯已不再停留於設備採購，而是試圖改變教學流程。也因此，平板是否會讓孩子沉迷，其實不是最關鍵的問題；真正的關鍵在於教師能否設計出有目的、有節奏、有互動的學習任務。若一堂課中螢幕使用只是自學、查找、整理與回饋的一部分，平板就不是取代教師，而是讓教師更容易掌握學生差異、安排個別化支持。
值得注意的是，教育部特別區分一般生成式AI與「教學型AI」，這反映政策已意識到AI進校園不能只靠開放工具。對中小學生而言，AI若直接給答案，可能削弱思考歷程；若缺乏內容過濾與隱私保護，也會帶來被誤導、不當內容與資料外洩風險。因此，像因材網「e度」採取提問、提示、舉例與逐步引導，重點並非讓學生更快完成作業，而是把AI設計成學習鷹架。這也解釋了為何教師角色更重要：教師必須判斷何時讓AI介入、何時要求學生自行思考，並引導學生檢核AI推論是否合理。
報導中賴和隆要求學生標示資訊來源，也點出未來AI素養的重心：不是禁止使用，而是讓使用過程可被看見、可被討論、可被評量。當學生能區分教科書、網路資料、AI生成內容與個人觀點，纔可能從「複製貼上」轉向主動建構知識。換言之，AI人才方舟若要成功，不能只靠硬體普及與工具上線，還要同步建立教師培訓、作業設計、倫理規範與家長理解。AI會改變學生取得知識的方式，但教育真正要守住的，仍是判斷力、責任感，以及師生之間不可被工具取代的信任與陪伴。
這項政策最大的風險，不在於小學生是否「太早碰平板」，而在於教育現場能否把平板與AI穩定地轉化為學習工具。原文指出，教育部推動「生生用平板」，並以「AI人才方舟計畫」強調運用AI學習、負責任使用AI、解決問題，以及培養AI無法取代的能力；方向上並非單純追逐科技，而是試圖重塑學習方式。然而，政策規模愈大，落差也愈可能被放大。偏鄉已一人一機，都會區仍採班級配發，未來即使硬體逐步到位，教師設計課程、建立知識庫、引導學生判讀AI回應的能力，纔是成敗關鍵。若教師培訓、教材品質與課堂管理沒有同步成熟，平板可能只是把紙本作業搬到螢幕上，AI也可能淪為快速取得答案的捷徑。
另一個風險是對「教學型AI」與一般生成式AI的界線管理。原文已點出生成式AI可能帶來不當內容、誤導操縱、隱私外洩，以及學生依賴解答等問題；這些並非抽象疑慮，而是會直接影響兒少認知發展與學習倫理。因材網「e度」以蘇格拉底式提問、動態評量與鷹架引導降低風險，顯示教育部知道不能把開放式AI原封不動丟進教室。但當學生把平板帶回家自學、家長數位素養不一、不同學校資源與管理能力也不一時，安全邊界就會從校園延伸到家庭。若缺乏清楚指引與可執行的監督機制，AI陪伴可能一方面補足即時回饋，另一方面也增加資料保護、內容品質與使用習慣的壓力。
更深層的挑戰，是評量與學習文化必須跟著改變。臺北市中正高中教師要求學生標示資訊來源，鼓勵與AI共創並檢核其錯誤，這是一種較成熟的回應；但若多數作業仍停留在可直接複製貼上的形式，AI只會加速表面完成，削弱思考歷程。教育部提出學習扶助測驗通過率提升，說明AI搭配平臺與教學設計可能有效，但這不等於所有科目、年齡層與教室情境都能自然複製。政策應避免把科技成效過度簡化為硬體覆蓋率或使用時數，而要持續檢視學生是否真的提升理解、表達、判斷與自律。否則，AI教育的風險不是孩子沉迷教學軟體，而是成人太快相信工具本身已經完成教育改革。
AI進入校園已不是要不要的問題，而是如何使用、由誰設計、如何監督的問題。從原文可見，教育部推動「AI人才方舟計畫」與「生生用平板」，重點不應只放在硬體普及或工具導入，而要把課程設計、教師專業與倫理規範綁在一起。對中小學而言，較可行的方向是優先發展「教學型AI」：讓AI扮演引導、提問、診斷弱點與提供回饋的角色，而不是直接代寫答案。像因材網「e度」採用蘇格拉底式提問與動態評量，正凸顯AI在教育場域中最重要的價值，不是取代思考，而是延長學生思考的過程。
接下來需要觀察的，是政策能否真正落到教室現場。平板與AI工具若只成為設備採購或展示場景，效果有限；關鍵在教師能否依教材建立知識庫、設計提問流程，並在學生自學、組內共學、組間互學與教師導學之間取得平衡。家長的疑慮也不能只用「不會沉迷」帶過，仍需透過清楚指引說明使用時間、學習目的、隱私保護與資訊判讀方式，讓家庭理解課堂中的數位學習和無限制娛樂使用並不相同。
更深一層的挑戰，是評量與作業制度必須跟著改變。當學生能輕易複製、貼上或請AI生成內容，學校若仍只看最後答案，就很難判斷真正的學習歷程。原文中教師要求學生揭露資訊來源、區分教科書、網路、AI與個人觀點，是值得延伸的做法。未來教育現場應更重視過程證據、資料檢核與反思能力，讓學生學會辨識AI可能「一本正經地胡說八道」，而不是被動接受輸出。後續也應持續檢視AI工具對不同地區、不同家庭背景學生的影響，避免數位落差從設備不足，轉變為使用能力與陪伴資源的差距。