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（中央社記者 蘇思雲 臺北22日電）保發中心今天舉辦2026年東亞太平洋保險論壇。金管會副主委陳彥良表示，保險業今年接軌IFRS 17等新制，未來監理聚焦3面向，包含推動AI科技轉型、引導綠色金融投資以及建構全齡金融體系並推廣微型保險，以因應超高齡社會需求與氣候變遷等挑戰。
保發中心今天舉辦「2026年東亞太平洋保險論壇」，邀請美國、日本與臺灣產保險領域專家，探討保險業在數位轉型、總體經濟投資、綠色金融及超高齡社會下的最新應用、機會與挑戰。
金管會副主委陳彥良致詞表示，臺灣今年已導入新一代清償能力制度，成功接軌IFRS 17並兼顧在地需求，進一步強化市場韌性，未來政府將秉持「穩健監理、創新發展」原則，聚焦3大面向。第一，推動AI科技轉型並落實AI指引與資料治理；第二，優化相關機制以引導綠色金融投資；第三，建構全齡金融體系並推廣微型保險，以因應超高齡社會需求與氣候變遷等全球性挑戰。
陳彥良指出，金管會也將深化與國際保險監理官協會（IAIS）等合作，透過公私協力縮小保障缺口，他也強調，「保障」是保險的核心價值，期盼透過論壇激盪創新思維，共同為保險業開創穩健且永續的新未來。
保發中心董事長黃泓智致詞時表示，面對AI與綠能發展帶來的新型態風險，各國更需強化監理合作，建立一致的治理機制，共同維護全球金融與經濟穩定。
論壇上午場次由國際重量級講者揭開序幕，首場專題演講邀請美國保險監理官協會（NAIC）執委會委員、夏威夷州保險監理首長暨州眾議會前議長塞凱（Scott Saiki），解析大數據與AI如何由內而外驅動監理效能轉型，從監理科技到保險商品與客戶體驗探討，盼引導業者在負責任創新的核心精神下妥善導入技術，重塑AI時代下的營運動能。
此外，日本野村資產管理公司投資長村尾祐一（Yuichi Murao）也分享總體經濟洞察，針對日本對東亞區域引發的效應進行深度剖析，探討在新型態財政擴張環境下，保險業如何前瞻資產配置、優化市場戰略佈局，並精準掌握區域金融保險市場發展的新契機。
保發中心指出，下午場次則由保發中心總經理詹芳書主持「前瞻綠色保險新時代」圓桌座談，邀學界永續金融指標性專家、金融業暨淨零轉型服務專業顧問、及產險業高階主管代表共同與談，探討永續金融下保險業的定位，並建構綠色保險商品揭露機制，希望能透過資訊透明強化公信力，協助臺灣業者佈局未來發展動能，精準掌握國際綠色保險商品的新機遇。（編輯：潘羿菁）1150722
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金管會揭保險監理3方向 推AI轉型與全齡金融 | 產經 | 中央社 CNA
說明事件的人事時地物與核心背景
保發中心舉辦「2026年東亞太平洋保險論壇」，邀集美國、日本與臺灣保險及產險領域專家，聚焦數位轉型、總體經濟投資、綠色金融與超高齡社會等議題。金管會副主委陳彥良在致詞中指出，臺灣保險業今年已導入新一代清償能力制度，並成功接軌IFRS 17，同時兼顧在地市場需求，這代表保險監理與財務揭露正進入新階段，未來政策將以「穩健監理、創新發展」為主軸。
陳彥良說明，後續監理重點將集中在三個方向：推動AI科技轉型並落實AI指引與資料治理、優化機制以引導綠色金融投資、建構全齡金融體系並推廣微型保險。這些方向回應了保險業面臨的多重挑戰，包括AI應用帶來的治理需求、氣候變遷下的風險管理與資金配置，以及臺灣邁向超高齡社會後，民眾保障需求更加多元的趨勢。
論壇內容也呼應上述政策脈絡。美國保險監理官協會代表塞凱分享大數據與AI如何提升監理效能，並延伸至保險商品與客戶體驗；日本野村資產管理公司投資長村尾祐一則從總體經濟角度，分析區域市場變化對保險業資產配置與策略佈局的影響。保發中心董事長黃泓智也表示，面對AI與綠能發展衍生的新型態風險，各國更需要強化監理合作與治理機制，以維護金融與經濟穩定。
金管會副主委陳彥良從監理角度指出，臺灣保險業今年已導入新一代清償能力制度，並接軌 IFRS 17，同時兼顧在地需求，後續政策將以「穩健監理、創新發展」為原則。金管會提出的三大方向，包括推動 AI 科技轉型並落實 AI 指引與資料治理、優化機制引導綠色金融投資，以及建構全齡金融體系、推廣微型保險。這些方向反映主管機關將保險業的風險管理，從傳統財務監理延伸到科技治理、氣候風險與高齡社會保障。
保發中心董事長黃泓智則強調，AI 與綠能發展帶來新型態風險，各國需要強化監理合作，建立一致治理機制，以維護全球金融與經濟穩定。論壇也納入國際觀點，美國保險監理官協會相關代表分享大數據與 AI 如何提升監理效能，並從監理科技、保險商品與客戶體驗切入，提醒業者在負責任創新的前提下導入技術。日本野村資產管理公司代表則從總體經濟與區域市場變化出發，討論保險業資產配置與市場佈局。整體來看，監理機關與產學界的共識，是保險業面對 AI、綠色金融與高齡化挑戰時，不能只追求效率與收益，也必須同步強化治理、透明度與保障功能。
金管會將保險監理焦點放在 AI 科技轉型、綠色金融投資與全齡金融體系，代表保險業接軌 IFRS 17 與新一代清償能力制度後，監理重心正從制度導入進一步轉向營運韌性與長期風險管理。對保險公司而言，AI 不只是提升客服、覈保或理賠效率的工具，也會牽動資料治理、模型風險、個資保護與公平待客等要求。若業者導入技術速度快於內部控管能力，可能放大決策不透明或資料使用爭議；但若能依循主管機關指引，AI 也有機會協助業者更精準辨識風險、改善商品設計與客戶體驗。
綠色金融與全齡金融則反映保險業面對氣候變遷與超高齡社會的雙重壓力。保險資金具長期投資特性，若相關機制逐步優化，可望引導資金支持永續轉型，同時也要求業者更審慎評估氣候風險對資產配置與承保業務的影響。另一方面，建構全齡金融體系與推廣微型保險，將使保障功能更聚焦於不同年齡層與弱勢族羣需求，有助縮小保障缺口。不過，如何在商品可負擔、風險可控與資訊透明之間取得平衡，將是監理機關與業者後續協力的關鍵。
金管會將保險監理重點放在 AI 科技轉型、綠色金融投資與全齡金融體系，反映保險業面對的挑戰已不只是商品銷售或資本適足問題，而是經營模式、風險辨識與社會保障功能的全面調整。尤其臺灣今年接軌 IFRS 17 與新一代清償能力制度後，保險公司財務透明度與風險管理要求提高，若要在新制下維持市場韌性，導入 AI、強化資料治理與提升監理科技能力，將成為業者與主管機關共同面對的課題。
值得注意的是，AI 在保險業的應用並非單純追求效率。從論壇提到的大數據、監理科技、保險商品與客戶體驗來看，未來 AI 可能協助精準覈保、理賠流程優化與風險預警，但也會牽涉資料使用、模型偏誤與消費者權益保護。金管會強調落實 AI 指引與資料治理，代表監理思維不只鼓勵創新，也要求技術使用必須可控、可說明，避免金融服務在數位化過程中擴大資訊落差。
另一方面，綠色金融與全齡金融被並列為監理方向，也顯示保險業的角色正在擴大。面對氣候變遷，保險公司既是風險承擔者，也是長期資金提供者；面對超高齡社會，微型保險與全齡金融則關係到保障缺口能否被縮小。這些議題都需要公私部門合作，也需要與國際監理機制接軌。對臺灣保險業而言，未來競爭力不只在資產配置與商品設計，更在於能否把科技、永續與普惠保障整合成可信任的金融服務。
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金管會揭保險監理3方向 推AI轉型與全齡金融 | 產經 | 中央社 CNA
分析影響、風險與後續觀察方向
金管會在保發中心論壇中揭示保險監理三方向，表面上是政策宣示，實際上反映臺灣保險業正同時面對制度轉軌、科技轉型、氣候風險與人口老化的多重壓力。今年保險業已接軌 IFRS 17 與新一代清償能力制度，代表財務衡量、資本管理與風險揭露的要求都被重新拉高；在此基礎上，監理機關再提出 AI、綠色金融與全齡金融，並非單純追逐國際潮流，而是承認傳統保險經營模式已不足以支撐未來風險結構。保險的核心仍是「保障」，但保障如何被定價、銷售、理賠、投資與監督，正被新技術與新社會條件全面改寫。
問題在於，這三個方向彼此關聯，卻也各自存在治理難題。AI 可以提升覈保、理賠、客服與監理科技效率，但若資料治理不足，便可能放大偏誤、資訊不對稱與責任歸屬不清的問題；綠色金融投資有助保險資金回應氣候變遷，但若缺乏透明揭露與一致標準，也可能流於口號或增加判斷成本；全齡金融與微型保險則指向高齡社會下的保障缺口，但要真正普及，仍需處理商品可負擔性、通路理解度與弱勢族羣可近用性。換言之，金管會提出的不是三個彼此獨立的政策清單，而是一場監理能力的壓力測試：政府必須在鼓勵創新與維持穩健之間取得平衡，業者也不能只把 AI、永續或高齡化視為形象工程，而要回到風險管理與消費者保障的基本功。
金管會在保險業接軌 IFRS 17 與新一代清償能力制度後，提出 AI 科技轉型、綠色金融投資、全齡金融與微型保險三大監理方向，重點不只是鼓勵業者追逐新技術或新商品，而是在制度轉換後重新界定保險業的公共角色。IFRS 17 改變保險負債衡量與財務呈現方式，清償能力制度也更強調風險資本與韌性管理；在這樣的基礎上，監理機關談 AI、綠色金融與高齡社會，代表保險業未來競爭力不會只看銷售規模，而會更看重資料治理、資產配置、風險辨識與保障可近性。
AI 轉型是最直接的變革壓力。保險業掌握大量客戶資料，從覈保、理賠、客服到商品設計，都可能因 AI 與大數據而提升效率，但同時也會放大資料使用、模型偏誤、資訊不對稱與消費者權益保護問題。金管會強調落實 AI 指引與資料治理，顯示監理思路並非單純放寬創新，而是要求業者在導入技術時建立可說明、可稽覈、可問責的機制。這也呼應論壇中美國監理代表談到的「負責任創新」：AI 若要成為保險業營運動能，前提是不能削弱公平承保與合理理賠的信任基礎。
綠色金融與全齡金融則反映保險業面對的兩個長期結構風險：氣候變遷與超高齡社會。前者會影響產險損失、企業轉型風險與壽險資金投資佈局，後者則牽動長照、醫療、退休保障與弱勢族羣基本保障需求。金管會將綠色投資、微型保險與全齡金融並列，意義在於把保險從單一商品銷售，推向社會風險分攤機制的再設計。真正的挑戰將在執行面：如何讓綠色商品揭露具公信力，避免流於口號；如何讓微型保險有效觸及保障缺口，而不只是政策宣示。這些都將考驗監理與業者的協作能力。
金管會將保險監理重點放在 AI 科技轉型、綠色金融投資與全齡金融體系，方向上符合保險業面臨的結構性壓力，但真正的風險不在於是否導入新工具，而在於治理能力能否跟上。保險業今年已接軌 IFRS 17 與新一代清償能力制度，財務揭露、資本要求與風險衡量都進入更細緻的階段；若同時加速 AI 應用，從覈保、理賠、客服到商品設計都可能更有效率，但資料品質、模型偏誤、個資保護與責任歸屬也會被同步放大。監理機關提出落實 AI 指引與資料治理，代表政策已意識到這些風險，但後續關鍵在於業者是否能把治理內化為日常流程，而不是隻停留在合規文件。
綠色金融與全齡金融則牽涉更長期的承諾。引導保險資金投入綠色金融，有助於回應氣候變遷與淨零轉型需求，但保險業本身也必須辨識氣候風險對資產配置、商品定價與產險損失率的影響；若揭露機制不夠清楚，市場可能難以分辨真正具永續效益的商品與一般包裝行銷。至於超高齡社會下推動全齡金融與微型保險，方向上能縮小保障缺口，但也要避免商品過度複雜、保障不足或銷售資訊不對稱，使高齡者與經濟弱勢族羣反而承擔不適合的金融風險。整體而言，這次監理方向的風險核心，是創新、永續與保障三者能否被同時落實；若監理合作、資訊透明與業者內控未能同步強化，政策口號可能先於市場能力，形成新的信任落差。
金管會把保險監理重點放在 AI 科技轉型、綠色金融投資與全齡金融體系，對保險業而言，接下來的關鍵不是單純導入新工具，而是把治理能力補齊。業者若要運用 AI 改善覈保、理賠、客服、風險控管或內部監理回報，應先盤點資料來源、模型使用情境與責任歸屬，避免把資料治理視為合規文件，而忽略演算法偏誤、個資保護、客戶告知與申訴機制。尤其保險商品牽涉長期承諾與弱勢保障，AI 若只追求效率，可能放大高齡者、慢性病族羣或低收入者取得保障的門檻。因此，業者應建立可稽覈、可解釋、可追溯的內控流程，讓科技轉型與「保障」核心價值一致。
綠色金融與全齡金融則需要更細緻的商品與投資策略。金管會提到優化機制以引導綠色金融投資，代表保險資金未來可能更重視氣候風險、永續揭露與長期資產配置的連動；業者不宜只把綠色保險當成形象包裝，而應釐清商品保障範圍、風險定價與資訊揭露，避免市場對「綠色」定義產生落差。面對超高齡社會，微型保險與全齡金融也不能只停留在政策口號，必須檢視通路、保費負擔、理賠便利性與金融識讀是否真正貼近高齡者及保障不足族羣。後續可觀察金管會 AI 指引如何落實到保險業日常監理、綠色保險商品揭露機制是否形成一致標準，以及公私協力能否實際縮小保障缺口。這些進展將決定本次論壇提出的三大方向，是停留在政策宣示，還是能轉化為保險市場韌性與消費者信任的提升。